TechFeedTechFeed

🤖AI·LLM

생성형 AI, 대규모 언어 모델, 프롬프트 엔지니어링, AI 에이전트

전체 106

🤖 AI / LLM📊 Data & ML
배그·리니지가 군사 로봇으로 — 게임사의 피지컬 AI 방산 진출 분석
AI/LLM

배그·리니지가 군사 로봇으로 — 게임사의 피지컬 AI 방산 진출 분석

배틀그라운드 제작사 크래프톤이 한화에어로스페이스와 최대 10억 달러 규모로 손잡고 배그 가상 전장을 군사 AI 훈련 시뮬레이터로 전환한다. 리니지 개발사 NC소프...

앤트로픽 기업가치 $965B 완전 분석 — Series H $65B 조달, 오픈AI 추월, 클로드 API 개발자 영향
AI/LLM

앤트로픽 기업가치 $965B 완전 분석 — Series H $65B 조달, 오픈AI 추월, 클로드 API 개발자 영향

2026년 5월 28일, 앤트로픽(Anthropic)이 Series H로 $65B(약 89조 원)를 조달 해 기업가치 $965B(약 132조 원)를 기록했다. 오...

Google Gemini Managed Agents API 완전 가이드 — API 한 번으로 만드는 AI 에이전트
AI/LLM

Google Gemini Managed Agents API 완전 가이드 — API 한 번으로 만드는 AI 에이전트

Google I/O 2026에서 가장 주목받은 개발자 발표 중 하나가 Managed Agents in the Gemini API 다. 에이전트를 만들려면 보통 오...

LG CNS 에이전틱 AI 전략 완전 분석 — 엑사원 4.5, AgenticWorks, 멀티 LLM 기업 도입 가이드
AI/LLM

LG CNS 에이전틱 AI 전략 완전 분석 — 엑사원 4.5, AgenticWorks, 멀티 LLM 기업 도입 가이드

LG AI 리서치가 2026년 4월 엑사원(EXAONE) 4.5 를 공개했다. STEM 벤치마크 평균 77.3점으로 GPT-5-mini(73.5), 클로드 소네트...

제미나이 옴니 완전 분석 — Google I/O 2026의 멀티모달 비디오 AI, 개발자 API 가이드
AI/LLM

제미나이 옴니 완전 분석 — Google I/O 2026의 멀티모달 비디오 AI, 개발자 API 가이드

2026년 5월 19일, 구글은 Google I/O 2026에서 제미나이 옴니(Gemini Omni)를 발표했다. 이미지·오디오·비디오·텍스트를 동시에 입력받아...

제미나이 3.5 Flash 완전 분석 — 에이전트 코딩 1위, $1.50/M 가격과 Terminal-Bench 76%의 실체
AI/LLM

제미나이 3.5 Flash 완전 분석 — 에이전트 코딩 1위, $1.50/M 가격과 Terminal-Bench 76%...

구글이 I/O 2026에서 제미나이 3.5 Flash를 공개했다. 단순한 업데이트가 아니다. 제미나이 3.5 Flash는 구글이 2026년 5월 I/O 행사에서...

딥시크 V4 Pro 75% 영구 인하 — GPT-5.5보다 34배 저렴한 AI API 가격과 개발자 선택 기준
AI/LLM

딥시크 V4 Pro 75% 영구 인하 — GPT-5.5보다 34배 저렴한 AI API 가격과 개발자 선택 기준

딥시크(DeepSeek)가 V4 Pro API 가격을 75% 영구 인하하기로 2026년 5월 23일 공식 발표했다. 원래 5월 말 종료 예정이던 임시 할인을 아예...

AI 에이전트 모멘트 — 월 구독료가 직원 연봉을 대체하는 조건과 실제 함정
AI/LLM

AI 에이전트 모멘트 — 월 구독료가 직원 연봉을 대체하는 조건과 실제 함정

"AI 에이전트 모멘트"라는 표현이 IT 업계에서 빠르게 확산되고 있다. 핵심 주장은 단순하다 — 월 수십만원 수준의 AI 구독료로 연봉 5,000만원 직원이 처...

제미나이 스파크 완전 분석 — 구글 24/7 개인 AI 에이전트, 개발자 워크플로우에 미치는 영향
AI/LLM

제미나이 스파크 완전 분석 — 구글 24/7 개인 AI 에이전트, 개발자 워크플로우에 미치는 영향

구글이 Google I/O 2026에서 발표한 제미나이 스파크(Gemini Spark)는 "AI 에이전트"라는 개념을 일상 도구 수준으로 끌어내린 첫 번째 시도에...

AI가 탐색하면 포털이 구체화한다 — 검색 시장 역할 분화와 개발자 대응 전략
AI/LLM

AI가 탐색하면 포털이 구체화한다 — 검색 시장 역할 분화와 개발자 대응 전략

"AI가 탐색하고, 포털이 구체화한다." 검색 시장이 플랫폼과 AI의 공존 방향으로 재편되고 있다는 분석이 나왔습니다. AI 도구가 검색 쿼리 전체를 가져가는 게...

딥시크 V4 완전 분석 — 100억 달러 투자·AGI 선언·MIT 공개가 개발자 비용을 바꾼다
AI/LLM

딥시크 V4 완전 분석 — 100억 달러 투자·AGI 선언·MIT 공개가 개발자 비용을 바꾼다

딥시크(DeepSeek)가 2026년 4월 24일 V4 모델을 MIT 라이선스로 공개했다. V4-Pro는 1.6조 파라미터(MoE 구조, 49B 활성화), V4-...

피지컬 AI 소프트웨어 스택 입문 — NVIDIA Isaac, ROS 2, 시뮬레이션으로 로봇 개발 시작하기
AI/LLM

피지컬 AI 소프트웨어 스택 입문 — NVIDIA Isaac, ROS 2, 시뮬레이션으로 로봇 개발 시작하기

한·미·중 로봇 삼국지가 본격화하면서 피지컬 AI 소프트웨어 개발자 수요가 급증하고 있다. 이 글은 소프트웨어 배경을 가진 개발자가 NVIDIA Isaac과 RO...

WebMCP 완전 가이드 — 브라우저가 MCP 서버가 된다, Chrome 149 오리진 트라이얼 적용법
AI/LLM

WebMCP 완전 가이드 — 브라우저가 MCP 서버가 된다, Chrome 149 오리진 트라이얼 적용법

2026년 5월 19일, 구글 I/O 2026 개발자 기조연설에서 WebMCP 가 공식 발표됐습니다. 브라우저 위에 올라오는 MCP 오픈 표준입니다. MCP는 2...

앤트로픽 매출이 처음으로 오픈AI를 앞질렀다 — ARR $30B, 클로드 코드 1위, IPO 전망
AI/LLM

앤트로픽 매출이 처음으로 오픈AI를 앞질렀다 — ARR $30B, 클로드 코드 1위, IPO 전망

앤트로픽의 연간 반복 매출(ARR)이 2026년 4월 기준 $30B 에 도달하며 처음으로 오픈AI를 앞질렀다는 보도가 나왔습니다. 불과 4개월 전인 2025년 말...

구글 제미나이 3.5 — 출시 임박 전망과 예상 가격·한국 결제 환산
AI/LLM

구글 제미나이 3.5 — 출시 임박 전망과 예상 가격·한국 결제 환산

구글이 제미나이 3.5의 출시를 예고했습니다. 아직 공식 출시 전이지만, 지금까지 공개된 로드맵·티저·관계자 발언을 바탕으로 출시 시점, 예상 가격, 한국 결제...

챗지피티 vs 클로드 — 한국어 작업 성능 비교
AI/LLM

챗지피티 vs 클로드 — 한국어 작업 성능 비교

챗지피티와 클로드, 한국어로 일할 때 어느 쪽이 더 맞는지 직접 확인해봤습니다. 저는 6개월 이상 두 도구를 병행하며 코딩·문서 작성·한국어 텍스트 처리 작업을...

한국어 프롬프트 작성법 — 클로드·챗지피티에서 원하는 결과를 받는 방법
AI/LLM

한국어 프롬프트 작성법 — 클로드·챗지피티에서 원하는 결과를 받는 방법

한국어 프롬프트를 어떻게 쓰느냐에 따라 클로드와 챗지피티에서 받는 결과 품질이 크게 달라집니다. 막연하게 "더 잘 써줘"라고 하는 것보다, 몇 가지 패턴을 알면...

Grok 4.20 완전 분석 — 4에이전트 병렬 추론, 내부 토론 메커니즘, API 실전 가이드
AI/LLM

Grok 4.20 완전 분석 — 4에이전트 병렬 추론, 내부 토론 메커니즘, API 실전 가이드

Grok 4.20은 하나의 API 호출 안에서 4개의 전문 에이전트가 병렬로 추론하고 합의를 도출하는 LLM이다. xAI가 2026년 2월 공개 베타로 출시했으며...

xAI Grok 4.3 개발자 가이드 — Speech-to-Text·Text-to-Speech API 실전 활용
AI/LLM

xAI Grok 4.3 개발자 가이드 — Speech-to-Text·Text-to-Speech API 실전 활용

xAI가 2026년 4월 17일 Grok 4.3 Beta를 출시하면서 동시에 Grok Speech-to-Text(STT) API 와 Text-to-Speech(T...

Claude Mythos Preview 완전 분석 — SWE-bench 93.9%, Project Glasswing, 개발자 보안 대응 가이드
AI/LLM

Claude Mythos Preview 완전 분석 — SWE-bench 93.9%, Project Glasswing,...

Claude Mythos Preview 는 Anthropic이 2026년 4월 7일 공식 발표했지만 일반 공개를 거부한 프론티어 모델이다. SWE-bench 93...

Mistral Medium 3.1 완전 분석 — $0.40/M 입력, 131K 컨텍스트, GPT-4o급 성능의 중간급 LLM
AI/LLM

Mistral Medium 3.1 완전 분석 — $0.40/M 입력, 131K 컨텍스트, GPT-4o급 성능의 중간급...

한 줄 요약: Mistral Medium 3.1은 입력 토큰당 $0.40/M 가격에 131K 컨텍스트와 Claude Sonnet 3.7 수준의 성능을 제공하는 미...

OpenAI Agents SDK 2026 대규모 업데이트 — 샌드박스 실행, 모델 네이티브 하네스, 내구성 있는 에이전트 구축
AI/LLM

OpenAI Agents SDK 2026 대규모 업데이트 — 샌드박스 실행, 모델 네이티브 하네스, 내구성 있는 에이...

한 줄 요약: OpenAI가 2026년 4월 Agents SDK를 대규모 업데이트했다. 샌드박스 실행, 모델 네이티브 하네스, 내구성 있는 상태 관리가 추가되면서...

Stanford AI Index 2026 — 개발자가 주목해야 할 7가지 핵심 수치
AI/LLM

Stanford AI Index 2026 — 개발자가 주목해야 할 7가지 핵심 수치

Stanford HAI가 매년 발행하는 AI Index 2026 보고서는 AI 현황을 수치로 정리한 가장 권위 있는 연간 보고서다. 올해 판에서 개발자가 주목해야...

LangGraph 2.0 실전 가이드 — 그래프 기반 AI 에이전트, 체크포인팅, MCP 연동, 프로덕션 배포
AI/LLM

LangGraph 2.0 실전 가이드 — 그래프 기반 AI 에이전트, 체크포인팅, MCP 연동, 프로덕션 배포

LangGraph 2.0은 2026년 2월 정식 릴리즈된 그래프 기반 AI 에이전트 프레임워크로, 체크포인팅·Human-in-the-Loop·MCP 연동을 프로덕...

Claude Opus 4.7 완전 분석 — xhigh 노력 레벨, Task Budget, 토크나이저 마이그레이션 가이드
AI/LLM

Claude Opus 4.7 완전 분석 — xhigh 노력 레벨, Task Budget, 토크나이저 마이그레이션 가이...

2026년 4월 15일 출시된 Claude Opus 4.7의 핵심 변경점을 개발자 관점에서 분석한다. xhigh 노력 레벨의 실제 동작, Task Budget으로...

LLM 옵저버빌리티 도구 완전 비교 — LangSmith vs Langfuse vs Helicone 2026
AI/LLM

LLM 옵저버빌리티 도구 완전 비교 — LangSmith vs Langfuse vs Helicone 2026

AI 앱의 LLM 호출 비용·오류·지연을 추적하는 세 도구를 비교한다. LangSmith는 LangChain 스택의 제로 설정 옵션, Langfuse는 MIT 오...

Qwen3.6-Plus 완전 분석 — 1M 컨텍스트, SWE-bench 78.8, 에이전틱 코딩 AI의 새 기준
AI/LLM

Qwen3.6-Plus 완전 분석 — 1M 컨텍스트, SWE-bench 78.8, 에이전틱 코딩 AI의 새 기준

Alibaba가 2026년 4월 공개한 Qwen3.6-Plus를 완전 분석한다. SWE-bench Verified 78.8점, 1M 토큰 컨텍스트, Claude...

OpenAI Responses API 완전 가이드 — Chat Completions 대체와 Assistants API 마이그레이션
AI/LLM

OpenAI Responses API 완전 가이드 — Chat Completions 대체와 Assistants API...

OpenAI Responses API 는 Chat Completions와 Assistants API를 통합·대체하는 새로운 API 표준이다. Assistants...

Claude Managed Agents 완전 가이드 — 관리형 에이전트 인프라로 프로덕션 AI 에이전트 배포
AI/LLM

Claude Managed Agents 완전 가이드 — 관리형 에이전트 인프라로 프로덕션 AI 에이전트 배포

Anthropic이 2026년 4월 퍼블릭 베타로 공개한 Claude Managed Agents는 에이전트 오케스트레이션, 샌드박스 실행, 장기 세션 유지를 완전...

Meta Llama Stack 실전 가이드 — OpenAI 호환 API로 Llama 4 로컬·프로덕션 배포
AI/LLM

Meta Llama Stack 실전 가이드 — OpenAI 호환 API로 Llama 4 로컬·프로덕션 배포

Meta의 Llama Stack은 Llama 4 모델을 로컬(Ollama)부터 프로덕션(vLLM, Together AI, NVIDIA NIM)까지 동일한 Open...

Gemini 3 Flash 완전 분석 — 속도·코딩 성능·API 가격, 개발자 실전 가이드
AI/LLM

Gemini 3 Flash 완전 분석 — 속도·코딩 성능·API 가격, 개발자 실전 가이드

Google DeepMind가 출시한 Gemini 3 Flash의 SWE-bench 78%, GPQA Diamond 90.4% 벤치마크 분석과 2.5 Flash...

에이전틱 엔지니어링이란? AI 에이전트 시대 개발자가 갖춰야 할 5가지 핵심 역량
AI/LLM

에이전틱 엔지니어링이란? AI 에이전트 시대 개발자가 갖춰야 할 5가지 핵심 역량

2026년 개발자의 역할이 바뀌고 있다. 코드를 직접 작성하는 사람에서 AI 에이전트를 설계하고 감독하는 사람으로. 에이전틱 엔지니어링은 AI 에이전트를 설계하고...

LLM 인퍼런스 속도를 2~5배 높이는 법 — Speculative Decoding과 KV Cache 최적화 실전 가이드
AI/LLM

LLM 인퍼런스 속도를 2~5배 높이는 법 — Speculative Decoding과 KV Cache 최적화 실전 가...

LLM을 서비스에 붙였는데 응답이 너무 느리다면, 가장 먼저 확인해야 할 것은 인퍼런스 최적화다. 모델을 바꾸지 않고도 Speculative Decoding과 K...

Google LiteRT-LM — 온디바이스 LLM 추론 실전 가이드
AI/LLM

Google LiteRT-LM — 온디바이스 LLM 추론 실전 가이드

2026년 4월 Google이 오픈소스 공개한 LiteRT-LM은 Android, iOS, Chrome, Raspberry Pi 등 엣지 디바이스에서 Gemma...

Mastra 실전 가이드 — TypeScript로 AI 에이전트 만들기, LangChain·PydanticAI와 비교
AI/LLM

Mastra 실전 가이드 — TypeScript로 AI 에이전트 만들기, LangChain·PydanticAI와 비교

Mastra는 TypeScript로 AI 에이전트를 만드는 오픈소스 프레임워크다. Gatsby 창업팀이 만들었고, 2026년 1월 1.0을 정식 출시하면서 22k...

Google ADK 실전 가이드 — Python·TypeScript로 AI 에이전트 만들기, LangChain·Mastra와 비교
AI/LLM

Google ADK 실전 가이드 — Python·TypeScript로 AI 에이전트 만들기, LangChain·Mas...

Google이 2026년 4월 TypeScript 버전을 추가 출시한 ADK(Agent Development Kit) 완전 분석. 멀티 에이전트 계층 구조, Py...

OpenAI o3 & o4-mini 완전 분석 — 추론 모델에 툴이 붙었을 때, 개발자 실무 활용 가이드
AI/LLM

OpenAI o3 & o4-mini 완전 분석 — 추론 모델에 툴이 붙었을 때, 개발자 실무 활용 가이드

OpenAI o3 & o4-mini는 2025년 4월 출시된 추론 모델로, o-시리즈 최초로 웹 검색·Python 실행·이미지 생성 툴을 reasoning cha...

Microsoft MAI 모델 3종 완전 분석 — MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1, MAI-Image-2 개발자 실무 가이드
AI/LLM

Microsoft MAI 모델 3종 완전 분석 — MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1, MAI-Im...

Microsoft AI가 2026년 4월 공개한 자체 파운데이션 모델 3종(MAI-Transcribe-1·MAI-Voice-1·MAI-Image-2) 완전 분석....

n8n 실전 가이드 — AI 에이전트 워크플로우 자동화, Zapier·Make와 비교, 셀프호스팅까지
AI/LLM

n8n 실전 가이드 — AI 에이전트 워크플로우 자동화, Zapier·Make와 비교, 셀프호스팅까지

n8n은 400개 이상의 통합을 지원하는 오픈소스 워크플로우 자동화 도구로, 2025년 말부터 AI 에이전트 오케스트레이터로 급부상했다. n8n 2.0(2025....

Google Gemma 4 — Apache 2.0으로 전환된 오픈소스 LLM, 실무 도입 가이드
AI/LLM

Google Gemma 4 — Apache 2.0으로 전환된 오픈소스 LLM, 실무 도입 가이드

2026년 4월 2일, Google DeepMind가 Gemma 4를 Apache 2.0 라이선스 로 공개했다. 이전 Gemma 시리즈의 Google 커스텀 라이...

LLM Evals 실전 가이드 — AI 앱 출력 품질을 CI/CD로 검증하는 법
AI/LLM

LLM Evals 실전 가이드 — AI 앱 출력 품질을 CI/CD로 검증하는 법

LLM 앱을 프로덕션에 배포하기 시작한 팀들이 공통으로 겪는 문제가 있다. 프롬프트를 조금 바꿨더니 다른 기능이 망가졌고, 새 모델 버전으로 교체했더니 출력 품질...

GPT-5.5 Spud 분석 — Q2 2026 AI 모델 전쟁, 개발자가 준비해야 할 것
AI/LLM

GPT-5.5 Spud 분석 — Q2 2026 AI 모델 전쟁, 개발자가 준비해야 할 것

GPT-5.5 (내부 코드명 "Spud")는 2026년 4월 기준 OpenAI의 차세대 플래그십 모델로, 3월 24일 프리트레이닝을 완료하고 수 주 내 출시를 앞...

개발자가 알아야 할 AI 윤리 — 실무 관점 정리
AI/LLM

개발자가 알아야 할 AI 윤리 — 실무 관점 정리

한 줄 요약: AI 윤리는 추상적 철학이 아니라, 코드에 바이어스 테스트를 넣고, 개인정보를 보호하고, AI 생성 콘텐츠를 명시하는 구체적 실무 행동이다. AI...

GitHub Repository Intelligence — AI가 코드베이스 전체를 이해하는 시대가 열렸다
AI/LLM

GitHub Repository Intelligence — AI가 코드베이스 전체를 이해하는 시대가 열렸다

한 줄 요약: GitHub이 Repository Intelligence를 발표했다. AI가 단일 파일의 자동완성을 넘어 커밋 히스토리, 의존성 그래프, 파일 간...

Gemini 3.1 Flash-Lite — Pro 대비 8분의 1 가격에 멀티모달 추론까지, 대량 처리 특화 모델 분석
AI/LLM

Gemini 3.1 Flash-Lite — Pro 대비 8분의 1 가격에 멀티모달 추론까지, 대량 처리 특화 모델 분...

한 줄 요약: Google이 Gemini 3.1 Flash-Lite를 발표했다. 입력 토큰 100만 개당 $0.25 , 출력 $1.50으로 Gemini 3 시리즈...

PydanticAI 실전 가이드 — FastAPI 방식으로 만드는 타입 안전한 AI 에이전트
AI/LLM

PydanticAI 실전 가이드 — FastAPI 방식으로 만드는 타입 안전한 AI 에이전트

PydanticAI 는 FastAPI를 만든 Pydantic 팀이 2024년 말 출시한 Python AI 에이전트 프레임워크다. LangGraph·CrewAI와...

GraphRAG — 지식 그래프 기반 RAG가 벡터 검색을 이기는 조건과 프로덕션 도입 가이드
AI/LLM

GraphRAG — 지식 그래프 기반 RAG가 벡터 검색을 이기는 조건과 프로덕션 도입 가이드

한 줄 요약: GraphRAG는 문서에서 지식 그래프를 자동 추출한 뒤 그래프 구조를 활용해 검색하는 방식이다. 단순 벡터 RAG 대비 멀티홉 질의 정확도 2배,...

AI 할루시네이션 방지 전략 — 개발자 실전 가이드
AI/LLM

AI 할루시네이션 방지 전략 — 개발자 실전 가이드

한 줄 요약: AI 할루시네이션은 완전히 제거할 수 없지만, 구조화된 프롬프트, RAG, 출력 검증의 3중 방어로 실무에서 허용 가능한 수준으로 줄일 수 있다....

AI 기능을 내 앱에 추가하기 — 실전 통합 가이드
AI/LLM

AI 기능을 내 앱에 추가하기 — 실전 통합 가이드

한 줄 요약: 기존 앱에 LLM 기능을 추가하려면 API 연동 → 프롬프트 설계 → 스트리밍 UX → 비용 최적화의 4단계를 거쳐야 한다. AI 챗봇, 코드 자동...

Google Antigravity — 에이전트 퍼스트 AI IDE의 등장
AI/LLM

Google Antigravity — 에이전트 퍼스트 AI IDE의 등장

한 줄 요약: Google이 에이전트 퍼스트 AI IDE ‘Antigravity’를 공개 프리뷰로 출시했다. Editor View + Manager Surface...

GitHub Copilot 코딩 에이전트 GA — 셀프 리뷰·보안 스캔·커스텀 에이전트 총정리
AI/LLM

GitHub Copilot 코딩 에이전트 GA — 셀프 리뷰·보안 스캔·커스텀 에이전트 총정리

한 줄 요약: GitHub Copilot 코딩 에이전트가 GA(정식 출시)되며 셀프 리뷰, 보안 스캐닝, 모델 선택, 커스텀 에이전트, CLI 핸드오프 기능을 추...

A2A(Agent2Agent) 프로토콜 해설 — AI 에이전트 간 통신 표준, MCP와 뭔가 다른가
AI/LLM

A2A(Agent2Agent) 프로토콜 해설 — AI 에이전트 간 통신 표준, MCP와 뭔가 다른가

한 줄 요약: Google이 만든 Agent2Agent(A2A) 프로토콜이 Linux Foundation으로 이관되며 AI 에이전트 간 통신 표준으로 부상하고 있...

파인튜닝 vs 프롬프트 엔지니어링 — 언제 무엇을 쓸까
AI/LLM

파인튜닝 vs 프롬프트 엔지니어링 — 언제 무엇을 쓸까

한 줄 요약: 대부분의 경우 프롬프트 엔지니어링이 정답이다. 파인튜닝은 독자적 도메인 언어나 특수한 출력 형식이 필요할 때만 고려하라. LLM을 내 용도에 맞추는...

MCP 97M 설치 돌파 — 에이전트 AI의 표준이 된 Model Context Protocol 생태계
AI/LLM

MCP 97M 설치 돌파 — 에이전트 AI의 표준이 된 Model Context Protocol 생태계

한 줄 요약: Anthropic이 만든 Model Context Protocol(MCP)이 2026년 3월 25일 기준 누적 97M(9,700만) 설치 를 돌파했...

바이브코딩 논쟁 2026 — Apple 앱스토어 거부부터 보안 사고까지, 92% 채택률의 명암
AI/LLM

바이브코딩 논쟁 2026 — Apple 앱스토어 거부부터 보안 사고까지, 92% 채택률의 명암

한 줄 요약: 미국 개발자의 92%가 바이브코딩을 채택했지만, Apple은 앱스토어에서 바이브코딩 앱을 거부하고, 보안 사고가 터지고, "이건 진짜 개발이 아니다...

Devin 2.0 — $20로 내려온 AI 소프트웨어 엔지니어, 실무에서 쓸 수 있나
AI/LLM

Devin 2.0 — $20로 내려온 AI 소프트웨어 엔지니어, 실무에서 쓸 수 있나

한 줄 요약: Cognition AI의 Devin 2.0이 월 $500에서 $20으로 가격을 낮추고, 에이전트 네이티브 IDE와 Interactive Planni...

Amazon이 Fauna Robotics를 인수한 이유 — $50K 휴머노이드 Sprout와 개발자 플랫폼 전쟁
AI/LLM

Amazon이 Fauna Robotics를 인수한 이유 — $50K 휴머노이드 Sprout와 개발자 플랫폼 전쟁

한 줄 요약: Amazon이 휴머노이드 로봇 스타트업 Fauna Robotics를 인수했다. 3.5피트 소형 휴머노이드 Sprout는 ROS 2 SDK와 NVID...

AI 코드 리뷰 도구 비교 — CodeRabbit, Copilot, Claude Code
AI/LLM

AI 코드 리뷰 도구 비교 — CodeRabbit, Copilot, Claude Code

한 줄 요약: CodeRabbit은 자동 PR 리뷰에 강하고, Copilot은 인라인 제안에 최적이며, Claude Code는 전체 코드베이스를 이해하는 심층 리...

Google TurboQuant — KV 캐시 3비트 압축으로 LLM 메모리 6배 절감, 속도 8배 향상
AI/LLM

Google TurboQuant — KV 캐시 3비트 압축으로 LLM 메모리 6배 절감, 속도 8배 향상

한 줄 요약: Google이 LLM 추론 메모리를 6배 줄이고 속도를 8배 높이는 압축 알고리즘 TurboQuant를 발표했다. 재학습 없이 정확도 손실 제로....

MiniMax M2.5 — SWE-bench 80.2% 코딩 1위, Claude Opus급 성능에 가격은 50분의 1
AI/LLM

MiniMax M2.5 — SWE-bench 80.2% 코딩 1위, Claude Opus급 성능에 가격은 50분의 1

한 줄 요약: 중국 AI 스타트업 MiniMax의 M2.5 모델이 SWE-bench Verified 80.2%를 기록하며 코딩 벤치마크 1위에 올랐다. Claud...

Anthropic Claude Mythos 유출 — Opus 위의 새로운 티어, 사이버보안 능력이 방어를 추월한다
AI/LLM

Anthropic Claude Mythos 유출 — Opus 위의 새로운 티어, 사이버보안 능력이 방어를 추월한다

한 줄 요약: Anthropic의 차세대 AI 모델 Claude Mythos(내부명 Capybara)가 CMS 설정 오류로 유출됐다. Opus 위의 새로운 티어로...

Mistral Small 4 — 119B MoE 오픈소스, 추론·비전·코딩을 하나로 통합한 셀프호스팅 대안
AI/LLM

Mistral Small 4 — 119B MoE 오픈소스, 추론·비전·코딩을 하나로 통합한 셀프호스팅 대안

한 줄 요약: Mistral Small 4는 119B 파라미터 MoE 모델이지만 토큰당 6B만 활성화한다. 추론, 비전, 코딩을 하나로 통합한 Apache 2.0...

2026년 LLM 모델 비교 — Claude vs GPT vs Gemini
AI/LLM

2026년 LLM 모델 비교 — Claude vs GPT vs Gemini

한 줄 요약: Claude 4는 코딩/추론 최강, GPT-4.1은 대규모 컨텍스트에 강하고, Gemini 3은 멀티모달과 가격 대비 성능이 뛰어나다. 2026년...

RAG 구현 가이드 — 검색 증강 생성의 실전 적용
AI/LLM

RAG 구현 가이드 — 검색 증강 생성의 실전 적용

한 줄 요약: RAG(검색 증강 생성)는 LLM이 외부 지식을 참조해 정확한 답변을 생성하는 아키텍처로, 할루시네이션을 줄이고 최신 정보를 반영하는 가장 실용적인...

OpenAI Codex 앱 — 멀티에이전트 시대의 개발 커맨드 센터
AI/LLM

OpenAI Codex 앱 — 멀티에이전트 시대의 개발 커맨드 센터

한 줄 요약: OpenAI가 Codex 앱을 출시했다. 여러 AI 코딩 에이전트를 동시에 실행·관리하는 커맨드 센터로, 플러그인 시스템, 멀티에이전트 v2 워크플...

챗지피티 vs 제미나이 2026 — 가격·성능·기능 종합 비교
AI/LLM

챗지피티 vs 제미나이 2026 — 가격·성능·기능 종합 비교

2026년 3월 기준, 챗지피티(ChatGPT)와 제미나이(Gemini)의 무료/유료 플랜, 최신 모델, 주요 기능을 실무 관점에서 비교합니다. 두 서비스 모두...

MCP(Model Context Protocol) 완벽 가이드
AI/LLM

MCP(Model Context Protocol) 완벽 가이드

한 줄 요약: MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델이 외부 도구·데이터 소스와 표준화된 방식으로 연결되는 개방형 프로토콜로, AI 에이전...

GPT-5.4 Mini & Nano — 서브에이전트 시대를 여는 효율 모델
AI/LLM

GPT-5.4 Mini & Nano — 서브에이전트 시대를 여는 효율 모델

한 줄 요약: OpenAI가 3월 17일 공개한 GPT-5.4 Mini와 Nano는 플래그십 성능의 90%를 유지하면서 토큰 비용을 최대 93% 줄인 서브에이전트...

AI 코딩 실전 테스트 — 같은 과제를 3개 AI에 시켜봤다
AI/LLM

AI 코딩 실전 테스트 — 같은 과제를 3개 AI에 시켜봤다

한 줄 요약: 챗지피티, 제미나이, 클로드에게 같은 코딩 과제를 시키면 누가 이길까? 공식 벤치마크와 개발자 커뮤니티 테스트 결과를 기반으로, 코딩 능력을 5가지...

클로드 vs 챗지피티 vs 제미나이 — 왜 클로드가 다른가?
AI/LLM

클로드 vs 챗지피티 vs 제미나이 — 왜 클로드가 다른가?

클로드는 긴 컨텍스트(최대 1M 토큰), 코딩 에이전트(Claude Code), 그리고 안전성 철학에서 차별화됩니다. 2026년 3월 기준, Anthropic C...

gstack — Y Combinator CEO가 만든 Claude Code 가상 개발팀 슬래시 커맨드
AI/LLM

gstack — Y Combinator CEO가 만든 Claude Code 가상 개발팀 슬래시 커맨드

한 줄 요약: Y Combinator CEO Garry Tan이 만든 오픈소스 Claude Code 슬래시 커맨드 스킬팩 gstack 이 GitHub에서 48시간...

Stripe의 AI 코딩 에이전트 Minions — 슬랙 이모지 하나로 주당 1,300 PR
AI/LLM

Stripe의 AI 코딩 에이전트 Minions — 슬랙 이모지 하나로 주당 1,300 PR

한 줄 요약: Stripe는 내부 AI 코딩 에이전트 Minions를 운영해 주당 1,300개 PR을 자동 생성하고 있다. Slack 이모지 하나로 코드 변경이...

AI의 12가지 미래 시나리오 — 희망에서 공포까지, Species 영상 해설
AI/LLM

AI의 12가지 미래 시나리오 — 희망에서 공포까지, Species 영상 해설

AI가 완전히 발전한 뒤, 인류에게 어떤 미래가 펼쳐질 수 있을까. 유튜브 채널 Species(@AISpecies)의 Drew Spartz는 영상 12 AI Sc...

AI 에이전트란? 2026년 개발자가 알아야 할 모든 것
AI/LLM

AI 에이전트란? 2026년 개발자가 알아야 할 모든 것

한 줄 요약: AI 에이전트는 LLM이 도구를 사용하고 자율적으로 판단하며 복잡한 작업을 수행하는 시스템으로, 2026년 소프트웨어 개발의 핵심 패러다임이 되었다...

GPT-5.4 완전 분석 — Tool Search, 컴퓨터 사용, 1M 컨텍스트의 실체
AI/LLM

GPT-5.4 완전 분석 — Tool Search, 컴퓨터 사용, 1M 컨텍스트의 실체

OpenAI가 2026년 3월 5일 공개한 GPT-5.4 는 1M 토큰 컨텍스트, 네이티브 컴퓨터 사용 능력, Tool Search 아키텍처를 탑재한 범용 모델이...

Mistral Forge — 기업이 자체 AI 모델을 만드는 시대가 열렸다
AI/LLM

Mistral Forge — 기업이 자체 AI 모델을 만드는 시대가 열렸다

Mistral AI가 2026년 3월 17일 NVIDIA GTC에서 공개한 Forge 는 기업이 자체 데이터로 프론티어급 AI 모델을 직접 학습시키는 플랫폼이다....

Qwen 3.5 Small — 9B 파라미터가 120B를 이긴 온디바이스 AI 모델
AI/LLM

Qwen 3.5 Small — 9B 파라미터가 120B를 이긴 온디바이스 AI 모델

Alibaba Qwen 팀이 2026년 3월 출시한 Qwen 3.5 Small Model Series 는 0.8B~9B 파라미터 4종으로 구성된 온디바이스 AI...

개발자를 위한 프롬프트 엔지니어링 실전 가이드
AI/LLM

개발자를 위한 프롬프트 엔지니어링 실전 가이드

한 줄 요약: AI 코딩 도구에서 원하는 결과를 얻으려면 '구체성 + 맥락 + 제약'의 3원칙을 지키고, 반복적으로 프롬프트를 다듬어야 한다. Claude Cod...

OpenClaw가 GitHub 스타 25만 개를 돌파한 이유 — AI 모델 커머디티화와 에이전트 프레임워크의 부상
AI/LLM

OpenClaw가 GitHub 스타 25만 개를 돌파한 이유 — AI 모델 커머디티화와 에이전트 프레임워크의 부상

한 줄 요약: 오스트리아 개발자 1명이 만든 오픈소스 AI 에이전트 플랫폼 OpenClaw가 GitHub 스타 25만 개를 돌파하며 AI 모델 커머디티화 논쟁에...

Anthropic, Claude를 '오픈클로 킬러'로 — Computer Use·Dispatch·Auto 모드 총정리
AI/LLM

Anthropic, Claude를 '오픈클로 킬러'로 — Computer Use·Dispatch·Auto 모드 총정리

한 줄 요약: Anthropic이 Claude에 컴퓨터 제어 기능(Computer Use)을 탑재하면서, 오픈클로(OpenClaw)가 열어놓은 '데스크톱 에이전트...

Microsoft Copilot Cowork × Anthropic Claude — M365 멀티모델 AI 에이전트 시대
AI/LLM

Microsoft Copilot Cowork × Anthropic Claude — M365 멀티모델 AI 에이전트 시...

한 줄 요약: Microsoft가 Anthropic Claude를 탑재한 Copilot Cowork를 M365에 출시했다. 단일 프롬프트를 넘어 장시간 멀티스텝...

Meta MTIA 커스텀 AI 칩 4세대 로드맵 — Nvidia 의존도를 줄이는 인퍼런스 전략
AI/LLM

Meta MTIA 커스텀 AI 칩 4세대 로드맵 — Nvidia 의존도를 줄이는 인퍼런스 전략

한 줄 요약: Meta가 커스텀 AI 칩 MTIA 4세대(300·400·450·500) 로드맵을 공개했다. 6개월 주기로 신칩을 출시하며, GenAI 인퍼런스 비...

GPT-5.4 Operator — 네이티브 컴퓨터 사용 기능이 바꾸는 AI 자동화
AI/LLM

GPT-5.4 Operator — 네이티브 컴퓨터 사용 기능이 바꾸는 AI 자동화

한 줄 요약: OpenAI가 GPT-5.4에 네이티브 컴퓨터 사용(Operator) 기능을 탑재했다. 스크린샷을 보고 마우스·키보드를 직접 조작하며, OSWorl...

에이전틱 AI 엔터프라이즈 확산 — $9B 시장과 Gartner 50% 실패 경고
AI/LLM

에이전틱 AI 엔터프라이즈 확산 — $9B 시장과 Gartner 50% 실패 경고

한 줄 요약: 에이전틱 AI 엔터프라이즈 시장이 2026년 $9B(약 12.6조 원)을 돌파했다. 기업 앱의 40%에 AI 에이전트가 내장됐지만, Gartner는...

Morgan Stanley AI 브레이크스루 경고 — 세계가 준비되지 않은 AI 대도약
AI/LLM

Morgan Stanley AI 브레이크스루 경고 — 세계가 준비되지 않은 AI 대도약

한 줄 요약: Morgan Stanley가 2026년 상반기 "대규모 AI 브레이크스루"가 임박했다고 경고했다. 미국 5대 AI 연구소가 현재 모델 대비 10배...

Universal Commerce Protocol — AI 에이전트가 직접 협상하고 구매하는 시대
AI/LLM

Universal Commerce Protocol — AI 에이전트가 직접 협상하고 구매하는 시대

한 줄 요약: GTC 2026에서 Universal Commerce Protocol(UCP)이 발표됐다. AI 에이전트가 인간 대신 가격 협상, 조건 비교, 구매...

OpenClaw — 21만 스타 오픈소스 AI 에이전트의 가능성과 보안 위기
AI/LLM

OpenClaw — 21만 스타 오픈소스 AI 에이전트의 가능성과 보안 위기

한 줄 요약: OpenClaw는 GitHub 스타 21만 개를 돌파한 오픈소스 AI 에이전트 플랫폼이다. WhatsApp, Slack, Discord 등 메신저에...

OpenClaw v3.0 — 오픈소스 에이전틱 AI 프레임워크가 바꾸는 에이전트 개발
AI/LLM

OpenClaw v3.0 — 오픈소스 에이전틱 AI 프레임워크가 바꾸는 에이전트 개발

한 줄 요약: OpenClaw v3.0이 출시됐다. 오픈소스 에이전틱 AI 프레임워크가 GitHub 24만 스타를 넘기며 AI 에이전트 개발의 사실상 표준으로 자...

Anthropic Claude Partner Network — $100M 투자로 엔터프라이즈 AI 생태계 구축
AI/LLM

Anthropic Claude Partner Network — $100M 투자로 엔터프라이즈 AI 생태계 구축

한 줄 요약: Anthropic이 Claude Partner Network을 출범하며 1억 달러를 투자한다. Accenture·Deloitte·Cognizant...

Gemini 3.1 Pro — 가격 동결에 추론 2배, 가성비 프론티어 모델의 등장
AI/LLM

Gemini 3.1 Pro — 가격 동결에 추론 2배, 가성비 프론티어 모델의 등장

한 줄 요약: Google Gemini 3.1 Pro가 ARC-AGI-2 77.1%를 달성하며 추론 성능에서 세대 최대 도약을 기록했다. 가격은 $2/$12로 동...

에이전틱 AI 실전 도입 현황 — Fortune 500 67% 도입, 스케일 성공 20%의 현실
AI/LLM

에이전틱 AI 실전 도입 현황 — Fortune 500 67% 도입, 스케일 성공 20%의 현실

한 줄 요약: 2026년 3월 기준 Fortune 500 기업의 67%가 AI 에이전트를 프로덕션에 투입했다. 하지만 에이전틱 이니셔티브의 70~80%는 엔터프라...

Mistral Forge — 기업이 AI를 빌리지 않고 소유하는 시대가 열렸다
AI/LLM

Mistral Forge — 기업이 AI를 빌리지 않고 소유하는 시대가 열렸다

한 줄 요약: Mistral이 GTC 2026에서 공개한 Forge는 기업이 자체 데이터로 AI 모델을 처음부터 훈련할 수 있는 풀 사이클 플랫폼이다. 파인튜닝이...

GPT-5.4 Mini & Nano 출시 — 소형 모델이 바꾸는 AI 비용 구조
AI/LLM

GPT-5.4 Mini & Nano 출시 — 소형 모델이 바꾸는 AI 비용 구조

한 줄 요약: OpenAI가 GPT-5.4 Mini와 Nano를 출시했다. Mini는 GPT-5.4의 90% 성능을 2배 빠른 속도와 1/10 가격에 제공하고,...

AMI Labs와 월드 모델 — Yann LeCun이 LLM 너머를 보는 이유
AI/LLM

AMI Labs와 월드 모델 — Yann LeCun이 LLM 너머를 보는 이유

한 줄 요약: 튜링상 수상자 얀 르쿤(Yann LeCun)이 메타를 떠나 공동 창업한 AMI Labs가 시드 라운드에서 10억 3천만 달러(약 1조 5천억 원)를...

Anthropic Claude Partner Network — $1억 파트너 생태계의 의미
AI/LLM

Anthropic Claude Partner Network — $1억 파트너 생태계의 의미

한 줄 요약: Anthropic이 2026년 1억 달러 규모의 Claude Partner Network를 출범시켰다. SI·컨설팅사를 통해 기업 시장에 Claud...

에이전틱 AI 파운데이션(AAIF) — MCP·AGENTS.md·goose가 리눅스 재단으로 간 이유
AI/LLM

에이전틱 AI 파운데이션(AAIF) — MCP·AGENTS.md·goose가 리눅스 재단으로 간 이유

한 줄 요약: Anthropic(MCP), OpenAI(AGENTS.md), Block(goose) — AI 에이전트 시대의 3대 핵심 프로젝트가 리눅스 재단 산...

GPT-5.4 Computer Use — AI가 직접 컴퓨터를 조작하는 시대
AI/LLM

GPT-5.4 Computer Use — AI가 직접 컴퓨터를 조작하는 시대

한 줄 요약: GPT-5.4는 OpenAI 범용 모델 최초로 네이티브 Computer Use 기능을 탑재했다. 스크린샷을 보고, 마우스를 클릭하고, 폼을 채우고,...

AAIF 출범 — MCP·AGENTS.md·goose, AI 에이전트 표준화 시대
AI/LLM

AAIF 출범 — MCP·AGENTS.md·goose, AI 에이전트 표준화 시대

한 줄 요약: Linux Foundation 산하 Agentic AI Foundation(AAIF)이 출범했다. Anthropic의 MCP, OpenAI의 AGE...

에이전틱 AI 프레임워크 비교 — LangGraph vs CrewAI vs AutoGen 2026
AI/LLM

에이전틱 AI 프레임워크 비교 — LangGraph vs CrewAI vs AutoGen 2026

한 줄 요약: 2026년 에이전틱 AI 프레임워크는 LangGraph(그래프 기반 상태 관리), CrewAI(역할 기반 팀 구성), AutoGen(대화 기반 협업...

에이전틱 AI 시대 — 2026년 기업 도입 현황과 실무 판단 기준
AI/LLM

에이전틱 AI 시대 — 2026년 기업 도입 현황과 실무 판단 기준

한 줄 요약: 2026년 3월, 에이전틱 AI(Agentic AI)가 실험 단계를 넘어 기업 프로덕션에 본격 진입하고 있다. Gartner는 2026년 말까지 기...

GPT-5.4와 Codex 데스크톱 — OpenAI 컴퓨터 사용 AI의 실체
AI/LLM

GPT-5.4와 Codex 데스크톱 — OpenAI 컴퓨터 사용 AI의 실체

한 줄 요약: OpenAI가 2026년 3월 GPT-5.4와 Codex 데스크톱 앱(Windows 포함)을 동시 출시했다. GPT-5.4는 범용 모델 최초로 네이...

로컬 AI 개발 환경 구축 — GPU 없이 LLM 돌리기
AI/LLM

로컬 AI 개발 환경 구축 — GPU 없이 LLM 돌리기

한 줄 요약: Ollama, LM Studio, llama.cpp로 GPU 없이 로컬에서 LLM을 실행할 수 있다. Apple Silicon Mac 기준 7B 모...

에이전틱 AI 파운데이션(AAIF) 출범 — MCP, AGENTS.md, Goose가 하나로
AI/LLM

에이전틱 AI 파운데이션(AAIF) 출범 — MCP, AGENTS.md, Goose가 하나로

한 줄 요약: Linux Foundation이 에이전틱 AI 인프라의 중립 재단 AAIF(Agentic AI Foundation)를 출범시켰다. AWS, Anth...

Claude 4 모델 완벽 가이드 — Opus vs Sonnet, 어떤 모델을 써야 하나
AI/LLM

Claude 4 모델 완벽 가이드 — Opus vs Sonnet, 어떤 모델을 써야 하나

한 줄 요약: Claude 4 Opus는 복잡한 추론과 장문 분석에, Sonnet은 속도와 비용 효율이 중요한 일상 코딩/API 작업에 최적이다. 용도에 맞는 모...

AI 코딩 에이전트 아키텍처 해부 — 내부 동작 원리와 설계 패턴
AI/LLM

AI 코딩 에이전트 아키텍처 해부 — 내부 동작 원리와 설계 패턴

한 줄 요약: AI 코딩 에이전트는 ReAct(추론+행동) 루프를 반복하면서 도구를 호출하고, 컨텍스트를 관리하며, 에러를 스스로 복구한다. 이 구조를 이해하면...

로컬 LLM 실행 가이드 — Ollama, LM Studio, llama.cpp
AI/LLM

로컬 LLM 실행 가이드 — Ollama, LM Studio, llama.cpp

한 줄 결론: 로컬 LLM은 프라이버시 보호, 비용 절감, 오프라인 실행이 필요한 상황에서 실질적인 대안이다. Ollama는 CLI 기반으로 가장 빠르게 시작할...

다른 주제