Gemini 3 Flash 완전 분석 — 속도·코딩 성능·API 가격, 개발자 실전 가이드

SDK 설치
pip install google-generativeai --upgrade

기본 텍스트 생성
import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

model = genai.GenerativeModel("gemini-3-flash")

response = model.generate_content(
    "Python asyncio의 이벤트 루프 동작 원리를 개발자에게 설명해줘",
    generation_config=genai.types.GenerationConfig(
        temperature=0.7,
        max_output_tokens=2048,
    )
)

print(response.text)

이미지 분석 — 코드 스크린샷 리뷰
import google.generativeai as genai
from PIL import Image
import pathlib

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-3-flash")

# 이미지 파일 로드
image = Image.open("code_screenshot.png")

response = model.generate_content([
    image,
    "이 코드의 버그를 찾아주고, 수정 방법을 알려줘"
])

print(response.text)

멀티턴 채팅 + 스트리밍
import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-3-flash")

# 멀티턴 채팅 세션
chat = model.start_chat(history=[])

# 스트리밍으로 응답 받기
response = chat.send_message(
    "FastAPI로 JWT 인증 미들웨어를 구현하는 방법을 알려줘",
    stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk.text, end="", flush=True)

# 두 번째 메시지 — 이전 대화 컨텍스트 유지
response2 = chat.send_message(
    "Refresh Token 처리는 어떻게 해?",
    stream=True
)

for chunk in response2:
    print(chunk.text, end="", flush=True)

Function Calling 예시
import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# 도구 정의
tools = [
    {
        "function_declarations": [
            {
                "name": "get_stock_price",
                "description": "주식 종목의 현재 가격을 조회합니다",
                "parameters": {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "symbol": {
                            "type": "string",
                            "description": "종목 코드 (예: AAPL, GOOGL)"
                        }
                    },
                    "required": ["symbol"]
                }
            }
        ]
    }
]

model = genai.GenerativeModel("gemini-3-flash", tools=tools)
response = model.generate_content("삼성전자 현재 주가 알려줘")

# 함수 호출 여부 확인
if response.candidates[0].content.parts[0].function_call:
    fc = response.candidates[0].content.parts[0].function_call
    print(f"호출 함수: {fc.name}, 인수: {dict(fc.args)}")

Gemini CLI 설치 및 시작
# Node.js 18+ 필요
npm install -g @google/gemini-cli

# 인증 (Google 계정으로 로그인)
gemini auth

# 기본 사용
gemini "이 Python 파일의 테스트를 작성해줘"

# 파일 첨부
gemini -f main.py "이 코드 리뷰해줘"

# 대화 모드
gemini --chat