백엔드 — 관련 콘텐츠 98건

ElysiaJS 실전 튜토리얼 — Bun 기반 TypeScript API 서버, JWT 인증, Swagger 문서화, Docker 배포

ElysiaJS는 Bun 런타임 위에서 동작하는 TypeScript 웹 프레임워크다. Express 대비 18배, Fastify 대비 3배 높은 처리량과 Bun의 내장 TypeScript 지원을 결합해, 별도 컴파일 없이 타입 안전한 API를 만들 수 있다. ElysiaJS는 SaltyAom이 만든 오픈소스 TypeScript 웹 프레임워크다. Bun의 저수준 HTTP API를 직접 사용하며, 런타임 타입 검증과 OpenAPI 자동 생성을 빌트인으로 제공한다.

Supabase vs Firebase vs PlanetScale 비용 비교 2026 — MAU별 실비용·기능·선택 기준

백엔드 SaaS를 선택할 때 가장 오래 고민하는 순간이 "인증·DB·스토리지를 한 번에 해결할 BaaS를 쓸까, 아니면 직접 구성할까" 다. Supabase, Firebase, PlanetScale 세 서비스는 각각 다른 철학으로 이 문제를 해결한다. 2026년 최신 가격과 실제 MAU 1000~10만 명 기준 예상 비용, 선택 기준을 정리한다.

PostgreSQL 커넥션 풀 고갈로 서비스가 멈춘 새벽 3시 — PgBouncer 도입과 연결 관리 재설계 실전 기록

서비스 트래픽이 두 배로 늘어난 지 3주 만에, 한 스타트업의 백엔드가 새벽 3시에 완전히 멈췄다. 원인은 PostgreSQL 커넥션 풀 고갈이었다. 2025년 11월, B2B SaaS 스타트업 A사(직원 12명, 엔지니어 4명)는 기존 고객사 한 곳이 대규모 배치 작업을 밤 사이에 실행하면서 트래픽이 평소의 7배로 급증했다. 새벽 3시 17분, 모든 API 엔드포인트가 too many connections 오류를 반환하기 시작했고, Slack 알람이 쏟아졌다.

WSL2로 Windows를 개발 메인 환경으로 쓴 1년 — macOS를 포기한 백엔드 개발자의 실제 기록

한 줄 요약: 맥북 대신 Windows + WSL2를 메인 개발 환경으로 전환한 백엔드 개발자가 1년간 겪은 실제 경험 — 뭐가 됐고, 뭐가 안 됐고, 지금은 어떻게 쓰고 있는지. 이 글이 필요한 사람 macOS 가격이 부담스러워서 Windows 전환을 고민 중인 백엔드 개발자 WSL2가 실제로 쓸 만한지 직접 경험담이 궁금한 분 Docker, Python, Node.js 등 Unix 기반 툴체인을 Windows에서 구성하려는 분 ※ 이 글은 Node.js + PostgreSQL 기반 S...

Temporal.io 워크플로우 튜토리얼 — TypeScript로 분산 작업 큐와 장기 실행 프로세스 구현

Temporal.io는 분산 워크플로우를 코드로 표현하고, 실패·재시도·장기 실행을 프레임워크가 자동으로 처리하는 오픈소스 워크플로우 엔진이다. BullMQ나 Celery처럼 큐에 작업을 넣는 방식이 아니라, 워크플로우 실행 상태를 이벤트 소싱으로 영구 저장해 서버가 재시작돼도 정확히 중단된 지점부터 재개한다. Temporal은 Uber의 Cadence에서 포크된 프로젝트로, 현재 Temporal Technologies가 관리한다.

Axum 실전 튜토리얼 — Rust 비동기 웹 서버, JWT 인증, PostgreSQL 연동, Docker 배포

한 줄 요약: Axum은 Tokio 팀이 만든 Rust 비동기 웹 프레임워크로, 타입 안전한 라우팅과 Tower 미들웨어 생태계를 기반으로 프로덕션 수준의 API 서버를 빠르게 구성할 수 있다. 이 가이드는 프로젝트 셋업부터 PostgreSQL 연동, JWT 인증, Docker 배포까지 실제 코드로 전 과정을 다룬다. Axum은 Tokio 팀이 2021년 오픈소스로 공개한 Rust 비동기 웹 프레임워크다.

Go로 마이크로서비스 구축하기

한 줄 요약: Go는 단순함, 빠른 컴파일, 네이티브 동시성(goroutine), 단일 바이너리 배포가 강점인 마이크로서비스 최적 언어다. Go(Golang)는 Google이 만든 시스템 프로그래밍 언어로, Kubernetes, Docker, Terraform 등 클라우드 인프라 도구의 대부분이 Go로 작성되어 있다. Go가 마이크로서비스에 적합한 이유: 빠른 컴파일 , 작은 바이너리 (Docker 이미지 최소화), 내장 동시성 (goroutine), 단순한 문법 (팀 온보딩 빠름).

FastAPI 실전 프로덕션 가이드 — 비동기 패턴, 인증, Docker 배포까지

FastAPI는 2023~2026년 사이 Python 백엔드 생태계에서 가장 빠르게 채택된 프레임워크다. GitHub Star 8만을 넘었고, Netflix·Uber·Microsoft 등이 내부 서비스에 도입했다. FastAPI가 Django REST Framework나 Flask 대비 유리한 이유는 하나다: 비동기 I/O를 프레임워크 레벨에서 기본 지원 한다.

REST API 설계 모범 사례 2026

한 줄 요약: 좋은 REST API는 리소스 중심 URL, 올바른 HTTP 메서드, 일관된 응답 형식, 버전 관리의 4가지 원칙을 따른다. REST API는 웹 서비스의 사실상 표준이다. 좋은 API URL의 원칙: 명사 사용 (/users, /orders), 복수형 (/users, not /user), 계층 관계 표현 (/users/123/orders), 동사 대신 HTTP 메서드 (GET/POST/PUT/DELETE).

Rust vs Go 백엔드 언어 비교 — 2026년 성능, 생산성, 커리어 관점 총정리

한 줄 요약: Rust는 GC 없는 최고 수준의 성능과 메모리 안전이 필요한 인프라·시스템 레이어에, Go는 빠른 개발 속도와 높은 생산성이 필요한 백엔드 서비스·마이크로서비스에 선택하라. 이 글이 필요한 사람 새 백엔드 프로젝트에서 Rust와 Go 중 어느 쪽을 선택해야 할지 고민 중인 개발자 Rust 또는 Go 학습을 시작하기 전에 커리어 관점에서 비교하고 싶은 사람 기존 Python/Node.js 서비스를 시스템 언어로 전환할 때 언어 선택 기준이 필요한 팀 ※ Rust 1.77 /...

NestJS 실전 튜토리얼 — 모듈 설계부터 JWT 인증, Swagger 문서화까지

NestJS는 Node.js 백엔드 프레임워크 중 가장 체계적인 구조를 제공한다. Express가 자유롭지만 프로젝트가 커질수록 혼란스러워지는 반면, NestJS는 Angular에서 가져온 모듈/컨트롤러/서비스 패턴으로 팀 규모가 커져도 코드베이스를 유지보수하기 쉽게 설계되어 있다. Express는 미니멀리스트 프레임워크다. 라우터, 미들웨어, 요청/응답 처리가 전부이며 나머지는 개발자가 알아서 구성해야 한다.

메시지 큐 아키텍처 심층 분석 — Kafka vs RabbitMQ vs Redis Streams, 프로덕션에서 어떤 걸 골라야 하는가

백엔드 시스템이 단일 서버를 넘어서는 순간, 서비스 간 통신 문제가 등장한다. HTTP 동기 호출만으로는 트래픽 급증 시 연쇄 장애가 발생하고, 처리 속도가 다른 서비스 사이에서 데이터가 유실된다. 메시지 큐를 도입하는 이유는 대부분 다음 세 가지 중 하나다: 속도 불일치 해소 : 주문 API는 50ms에 응답해야 하지만, 결제 처리는 3초가 걸린다. 동기 호출이면 사용자는 3초를 기다려야 한다.

프로덕션 API Rate Limiting 설계 — 토큰 버킷부터 Redis 분산 구현까지

트래픽이 초당 50건일 때는 아무 문제 없던 API가, 프로모션 하루 만에 초당 3,000건을 맞으면 DB 커넥션 풀이 고갈되고 전체 서비스가 멈춘다. 이 글은 Rate Limiting의 핵심 알고리즘 4가지를 코드 수준에서 분석하고, 단일 서버에서 Redis 기반 분산 환경까지 프로덕션에서 실제로 동작하는 구현 전략을 다룬다. Rate Limiting은 단순한 트래픽 제한이 아니다.

PostgreSQL 쿼리 성능 최적화 실전 가이드 — EXPLAIN부터 인덱스 전략까지

한 줄 요약: PostgreSQL 쿼리가 느리다면 EXPLAIN ANALYZE부터 시작해라. 이 글에서는 실행 계획 읽는 법, 인덱스 설계 전략, 자주 발생하는 성능 병목과 해결법을 실전 쿼리와 함께 정리한다. PostgreSQL 성능 최적화의 첫 단계는 실행 계획(Execution Plan)을 읽는 것이다. EXPLAIN 은 옵티마이저가 선택한 계획을 보여주고, EXPLAIN ANALYZE 는 실제로 쿼리를 실행하면서 각 노드의 실측값을 함께 출력한다.

Rust vs Go — 2026년 백엔드 실무 선택 가이드

2026년 백엔드 실무에서 Rust와 Go 중 무엇을 선택해야 할까? 성능, 생산성, 팀 규모, 유지보수 비용까지 실무 기준으로 비교한다. 이 글이 필요한 사람 신규 백엔드 서비스 언어를 고르는 개발자·아키텍트 Go로 작성된 레거시를 Rust로 전환할지 고민 중인 팀 성능 임계치가 있는 API 서버·시스템 프로그래밍 담당자 채용·온보딩 난이도까지 고려해야 하는 테크 리드 기준일: 2026년 3월 / Rust 1.87 · Go 1.23 기준

Node.js vs Bun vs Deno — 2026년 런타임 비교 실무 가이드

한 줄 요약: 2026년 기준 순수 성능은 Bun이 앞서지만, 실무 투입 기준은 여전히 Node.js가 가장 안전하다. Deno는 TypeScript 우선 환경과 보안 모델이 필요한 프로젝트에 적합하다. 이 글이 필요한 사람 새 프로젝트의 런타임을 Node.js, Bun, Deno 중에서 골라야 하는 개발자 Bun이나 Deno로 마이그레이션을 검토 중인 Node.js 사용자 각 런타임의 TypeScript 지원 수준과 보안 모델 차이가 궁금한 경우 벤치마크 수치 말고 실무 판단 기준이 필...

Supabase vs Firebase 2026 비교 — 실무 선택 가이드

Supabase와 Firebase, 2026년 기준으로 어떤 것을 선택해야 할까. 둘 다 백엔드 인프라를 빠르게 구축할 수 있는 BaaS(Backend as a Service)지만, 아키텍처·데이터 모델·가격 구조·벤더 종속성에서 결정적인 차이가 있다. Firebase는 Google이 2014년 인수한 이후 Google Cloud 인프라 위에 완전히 통합된 관리형 서비스다.

Rust vs Go — 2026년 백엔드 언어 선택 가이드

한 줄 요약: Rust는 시스템 성능과 안정성이 최우선인 프로젝트에, Go는 팀 생산성과 빠른 서비스 구축이 목표인 프로젝트에 맞는 언어다. 2026년 백엔드 시장에서 두 언어 모두 수요가 증가하고 있지만 선택 기준은 명확히 다르다. 두 언어의 성능 차이는 가비지 컬렉터(GC) 유무에서 시작된다. Go는 런타임 GC를 사용하고, Rust는 컴파일 타임에 메모리를 결정하는 소유권 시스템을 쓴다.