Google Cloud Next 2026 개발자 핵심 정리 — Gemini Enterprise Agent Platform, Managed MCP, 8세대 TPU, $750M 파트너십
2026년 4월 22일 Google Cloud Next에서 Vertex AI가 Gemini Enterprise Agent Platform으로 재편됐다. ADK 1.0 stable, Google Cloud Managed MCP 서버, TPU 8i, $750M 파트너 펀드까지 개발자가 꼭 알아야 할 핵심을 정리한다.
한 줄 요약: 2026년 4월 22일 라스베이거스에서 열린 Google Cloud Next에서 Vertex AI가 Gemini Enterprise Agent Platform으로 전면 재편됐다. Managed MCP 서버·8세대 TPU(TPU 8i)·ADK 1.0 stable·$750M 파트너 펀드까지, AI 에이전트 구축·배포·운영 전 스택이 하나로 통합됐다.
이 글이 필요한 사람: Google Cloud 기반 백엔드·풀스택 개발자, 기존 Vertex AI 사용자, AI 에이전트를 프로덕션에 올리려는 엔지니어, Google ADK·MCP 연동을 검토 중인 팀
이 글이 필요한 사람: Google Cloud 기반 백엔드·풀스택 개발자, 기존 Vertex AI 사용자, AI 에이전트를 프로덕션에 올리려는 엔지니어, Google ADK·MCP 연동을 검토 중인 팀
Vertex AI가 Gemini Enterprise Agent Platform이 된 이유
Google Cloud Next 2026의 가장 큰 발표는 Vertex AI의 전면 재편이었다. Vertex AI는 ML 모델 훈련·배포 플랫폼으로 알려졌지만, 이제 Gemini Enterprise Agent Platform으로 리브랜딩되면서 에이전트 구축·배포·거버넌스·최적화까지 커버하는 풀스택 에이전트 플랫폼이 됐다. Google은 이 전환을 '에이전트 시대를 위한 전체 스택 베팅'으로 표현했다.
기존 Vertex AI의 모델 선택·학습·배포 기능은 그대로 유지된다. 여기에 에이전트 디자이너(Agent Designer), 에이전트 엔진(Agent Engine), 에이전트 게이트웨이(Agent Gateway), 에이전트 아이덴티티(Agent Identity)가 새로 추가됐다. Google Agentspace(전 직원용 AI 어시스턴트)와 Gemini Enterprise 앱도 이 플랫폼으로 통합됐다.
Agent Designer와 ADK 1.0 — 노코드와 코드 퍼스트를 같은 플랫폼에
에이전트 개발 방식으로 두 경로가 동시에 제공된다. 첫 번째는 Agent Designer로, 시각적 플로우 캔버스에서 에이전트 워크플로우를 설계하는 노코드·로우코드 인터페이스다(현재 preview). 두 번째는 코드 퍼스트 개발자를 위한 ADK(Agent Development Kit)다.
ADK는 Cloud Next 2026에서 Python·Go·Java 전 언어에 걸쳐 stable v1.0을 달성했다. A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜이 ADK에 네이티브로 통합됐고, MCP 연동도 지원된다. 기존 LangChain·LangGraph로 만든 에이전트를 ADK 에이전트 엔진 위에서 실행하는 브리지도 제공된다.
ADK v1.0 주요 변경점:
@tool 데코레이터 API 안정화, 스트리밍 응답 built-in 지원, Session과 MemoryBank GA 전환. 기존 ADK 0.x 사용자는 공식 마이그레이션 가이드를 먼저 확인할 것. Python 업데이트: pip install google-cloud-aiplatform[agent]Google Cloud Managed MCP 서버 — 에이전트가 GCP 리소스를 도구로 쓴다
Cloud Next 2026의 핵심 발표 중 하나는 Google Cloud 서비스 전반에 걸친 Managed MCP 서버 지원이다. BigQuery, Cloud SQL, Google Drive, Gmail, Calendar, Workspace 서비스들이 MCP 서버로 노출된다. 에이전트가 도구 호출(tool call)만으로 Google Cloud 리소스에 직접 접근할 수 있게 된다.
Managed MCP의 핵심은 MCP 서버를 직접 운영할 필요가 없다는 점이다. Google이 인증·보안·가용성을 관리하는 완전 관리형 MCP 엔드포인트를 제공하고, 개발자는 에이전트 설정에 MCP 서버 URL만 등록하면 된다. Claude Code나 Cursor 같은 MCP 클라이언트와의 연동도 동일한 방식으로 가능하다.
8세대 TPU(TPU 8i) — 수백만 에이전트를 동시에 실행하는 인프라
TPU 8i(8세대 TPU)는 추론 전용으로 설계됐다. 1,152개의 TPU가 단일 포드로 연결되며, 온칩 SRAM이 이전 세대 대비 3배 증가했다. Google은 '수백만 에이전트를 동시에 저지연으로 실행'하는 것을 설계 목표로 밝혔다. TechCrunch는 이를 Nvidia A100·H100과 직접 경쟁하는 인퍼런스 전용 칩으로 분석했다.
Nvidia와의 구도에서 Google은 훈련보다 추론 비용 최적화에 집중하고 있다. TPU 8i 기반 추론은 에이전트 오케스트레이션처럼 짧은 응답을 대규모로 처리해야 하는 워크로드에 유리하다. 개발자 관점에서는 Gemini Enterprise Agent Platform을 통해 해당 인프라에 접근하게 되며, 직접 하드웨어를 선택·관리할 필요는 없다.
200개 모델·Claude 포함 멀티모델 전략과 에이전트 보안 레이어
Gemini Enterprise Agent Platform은 Gemini, Imagen, Veo 등 Google 퍼스트파티 모델 외에도 Anthropic Claude 모델 패밀리 전체, Llama, Gemma 등 오픈 모델까지 200개 이상을 제공한다. 단일 플랫폼에서 멀티벤더 모델을 혼용할 수 있다. Claude Code 기반 워크로드도 Google Cloud 위에서 원활히 동작한다.
보안 레이어도 강화됐다. Agent Identity는 모든 에이전트에 고유 암호화 ID를 부여해 완전한 추적성을 제공하고, Model Armor는 프롬프트 인젝션·도구 포이즈닝 공격을 방어한다. Agent Gateway는 에이전트 간 트래픽을 관제하는 레이어로 A2A 프로토콜 요청을 라우팅·모니터링한다.
$750M 파트너 펀드와 Workspace Studio — 생태계 확장 전략
Google Cloud는 Cloud Next 2026에서 7억 5천만 달러 규모의 에이전틱 AI 파트너 펀드를 발표했다. 120,000개 파트너사가 에이전틱 AI 전환을 가속할 수 있도록 리소스·인센티브·기술 지원을 제공한다는 계획이다. 글로벌 컨설팅사, 시스템 통합사, 소프트웨어 파트너, 채널 파트너 모두 대상이다.
Workspace Studio는 Google Workspace에 에이전트 빌더를 직접 통합한 것으로, Gmail·Docs·Sheets·Meet 워크플로우를 노코드로 자동화할 수 있다. Deloitte는 이미 Google Cloud 에이전틱 트랜스포메이션 전담 프랙티스를 출범했고, Merck·Oracle 등 대형 엔터프라이즈 파트너십도 동시에 발표됐다.
개발자가 지금 당장 확인해야 할 3가지
1. 기존 Vertex AI 워크로드 영향 확인: 기존 Vertex AI API 엔드포인트와 SDK는 중단 없이 계속 동작한다. 콘솔 UI가 Gemini Enterprise Agent Platform으로 전환됐지만 마이그레이션은 선택 사항이다. 기존 파이프라인을 당장 변경할 필요는 없다.
2. ADK 0.x → 1.0 마이그레이션 검토: ADK를 사용 중이라면 1.0 변경점을 확인하라.
@tool 데코레이터 API와 세션 관리 방식이 달라졌다. 새 프로젝트라면 1.0 stable부터 시작하는 것을 권장한다.3. Managed MCP 서버 베타 신청: BigQuery·Drive·Gmail MCP 서버는 현재 preview 상태다. Google Cloud Console에서 Managed MCP 섹션에 접근해 사용하려는 서비스를 활성화하면 된다. MCP 엔드포인트 URL은 Claude Code·Cursor 설정에 바로 추가해 테스트할 수 있다.
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