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🧠LLM 모델
Claude Opus 4.6 vs Gemini 3.1 Pro vs GPT-5.4
코딩·에이전트는 Claude Opus 4.6, 수학·파인튜닝은 GPT-5.4, 멀티모달·Google 생태계는 Gemini 3.1 Pro
비교 보기 →Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.4 vs Gemini 3.1 Pro
가성비 프로덕션은 Claude Sonnet 4.6, 수학·파인튜닝 앱은 GPT-5.4, 멀티모달·비디오는 Gemini 3.1 Pro
비교 보기 →DeepSeek V4 vs Claude Opus 4.6 vs GPT-5.4
극한 가성비·셀프호스팅은 DeepSeek V4, 코딩·에이전트 품질은 Claude Opus 4.6, 수학·파인튜닝·생태계는 GPT-5.4
비교 보기 →Mistral Large 3 vs DeepSeek V4 vs Llama 4 Maverick
다국어·균형 성능은 Mistral Large 3, 극한 가성비·코딩은 DeepSeek V4, 초장문 컨텍스트·단일GPU는 Llama 4 Scout
비교 보기 →Qwen 3.5 vs Nemotron 3 Super vs DeepSeek V4
초저가·다국어는 Qwen 3.5, 에이전틱 추론·처리량은 Nemotron 3 Super, 코딩·장문 엔지니어링은 DeepSeek V4
비교 보기 →Grok 4.20 Beta vs Claude Opus 4.6 vs GPT-5.4
초장문·저할루시네이션은 Grok 4.20, 코딩·에이전트는 Claude Opus 4.6, 수학·파인튜닝은 GPT-5.4
비교 보기 →GPT-5.4 mini vs Gemini 3.1 Flash-Lite vs Claude Sonnet 4.6
최저 비용 대량 처리는 Gemini Flash-Lite, 품질·비용 균형은 GPT-5.4 mini, 코딩·에이전트 품질 우선이면 Claude Sonnet 4.6
비교 보기 →GLM-5 vs DeepSeek V4 vs Llama 4 Maverick
코딩·SWE 작업은 GLM-5, 장문 코드 + 캐시 활용은 DeepSeek V4, 초장문 컨텍스트 + 멀티모달은 Llama 4
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