Cloud & DevOps — 관련 콘텐츠 64건

개발자 클라우드 자격증 가이드 2026 — AWS SAA vs GCP PCA vs Azure AZ-104 비교

AWS Solutions Architect Associate, Google Cloud Professional Cloud Architect, Azure Administrator Associate 세 자격증의 시험 범위, 난이도, 비용, 연봉 프리미엄을 비교한다. 직무·경력별 선택 기준과 8주 준비 로드맵, 무료·유료 학습 리소스를 정리한다.

Supabase vs Firebase vs PlanetScale 비용 비교 2026 — MAU별 실비용·기능·선택 기준

백엔드 SaaS를 선택할 때 가장 오래 고민하는 순간이 "인증·DB·스토리지를 한 번에 해결할 BaaS를 쓸까, 아니면 직접 구성할까" 다. Supabase, Firebase, PlanetScale 세 서비스는 각각 다른 철학으로 이 문제를 해결한다. 2026년 최신 가격과 실제 MAU 1000~10만 명 기준 예상 비용, 선택 기준을 정리한다.

AWS vs GCP vs Azure 무료 한도 & 실비용 비교 2026 — 프리티어 졸업 후 월 얼마?

AWS·GCP·Azure 모두 무료 플랜을 제공하지만, 실제로 쓸 수 있는 범위는 완전히 다르다. 프리티어 한도를 넘는 순간 예상치 못한 청구서가 나온다. 이 글은 1인 개발자·스타트업·사이드 프로젝트 기준으로 세 클라우드의 무료 한도를 실제 사용 시나리오에 맞게 비교하고, 어떤 서비스를 어느 클라우드에서 써야 최소 비용으로 운영할 수 있는지 정리한다. 클라우드를 처음 선택하는 개인 개발자·스타트업 AWS 프리티어 한도를 정확히 파악하고 싶은 사람 멀티클라우드로 비용을 최소화하려는 팀 사...

Cloudflare AI Gateway 완전 가이드 — Agents Week 2026, 70개 모델 통합 추론과 에이전트 인프라

한 줄 요약: Cloudflare Agents Week 2026(4월 13~17일)에서 발표된 AI Gateway는 OpenAI·Anthropic·Google 등 12개 이상의 AI 공급자 70개+ 모델을 단일 API 엔드포인트로 통합하고, 공급자 장애 시 자동 페일오버와 에이전트 스트리밍 복원을 기본 제공하는 인프라다.

AWS 비용 최적화 완전 가이드 — EC2·RDS·S3·Lambda 비용을 50% 줄이는 실전 전략

AWS 청구서의 80%를 차지하는 EC2·RDS·S3·Lambda 4개 영역을 체계적으로 줄이는 방법. Savings Plans vs Reserved Instance 선택 기준, gp2→gp3 전환, VPC Gateway Endpoint로 NAT 비용 제거, CloudFront Egress 절감, Lambda Power Tuning까지 실전 전략을 정리했다.

Git 고급 워크플로우 — 실무에서 바로 쓰는 전략

한 줄 요약: Git 고급 워크플로우의 핵심은 Interactive Rebase로 커밋 히스토리를 정리하고, Trunk-based Development로 브랜치 수명을 최소화하는 것이다. git add/commit/push를 넘어, 팀 협업에서 충돌을 줄이고 히스토리를 깔끔하게 유지하는 고급 Git 전략을 정리한다. GitHub Flow: 단순 (main + feature 브랜치).

모니터링과 옵저버빌리티 — 실전 구축 가이드

한 줄 요약: 모니터링은 '무엇이 문제인가'를 알려주고, 옵저버빌리티는 '왜 문제인가'까지 알려준다. 로그/메트릭/트레이싱의 3가지 신호를 수집해야 한다. 프로덕션 서비스 운영에서 장애 감지와 원인 분석의 핵심인 옵저버빌리티 스택 구축법을 정리한다. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Sentry 등 도구의 역할과 실전 설정을 다룬다.

Terraform 입문 — 인프라를 코드로 관리하기

한 줄 요약: Terraform은 AWS, GCP, Azure 등 클라우드 인프라를 코드(.tf 파일)로 정의하고, terraform apply 한 명령으로 프로비저닝하는 IaC(Infrastructure as Code) 도구다. 수동으로 AWS 콘솔에서 서버를 만드는 대신, 코드로 인프라를 관리하면 재현 가능성, 버전 관리, 코드 리뷰가 가능해진다. 인프라를 수동으로 관리하면 재현 불가능, 문서화 누락, 환경 차이 문제가 생깁니다.

서버리스 함수 비교 2026 — Vercel vs Cloudflare vs AWS Lambda

한 줄 요약: Vercel은 프론트엔드 즉시 배포에 최적, Cloudflare Workers는 엣지 컴퓨팅에 강하고, AWS Lambda는 복잡한 백엔드 파이프라인에 적합하다. 서버리스 함수의 3대 플랫폼을 콜드 스타트, 가격, 런타임 지원, 제약 사항 기준으로 비교한다. 서버를 직접 관리하지 않고 함수 단위로 코드를 배포 하는 방식. 요청이 올 때만 실행되고, 사용한 만큼만 과금됩니다.

GitHub Actions CI/CD 실전 가이드

한 줄 요약: GitHub Actions로 push 시 자동 테스트, PR 시 코드 리뷰, main 머지 시 배포까지 전체 CI/CD 파이프라인을 YAML 하나로 구성할 수 있다. GitHub Actions는 GitHub 저장소에 내장된 CI/CD 서비스로, 별도 서버 설정 없이 워크플로우를 정의할 수 있다. 코드가 이미 GitHub에 있다면 CI/CD도 GitHub에서 하는 게 가장 자연스럽습니다.

Kubernetes 프로덕션 운영 가이드 — 리소스 관리, HPA, Probe, 장애 대응 실전 총정리

Kubernetes를 프로덕션에서 안정적으로 운영하기 위한 실전 가이드. requests/limits 설정 전략, HPA 자동 스케일링, Liveness·Readiness·Startup Probe 올바른 구성, ConfigMap·Secret 분리 패턴, RBAC 멀티팀 격리, Helm 배포 관리, 장애 대응 kubectl 명령어까지 코드 중심으로 정리.

개발자가 알아야 할 Kubernetes 기초

한 줄 요약: Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션 표준으로, Pod/Service/Deployment의 3가지 핵심 개념과 kubectl 기본 명령만 알면 시작할 수 있다. Docker로 컨테이너를 만들었다면, 여러 컨테이너를 자동으로 배포, 스케일링, 복구하는 것은 Kubernetes의 역할이다. Docker가 컨테이너를 만든다면, Kubernetes는 수백 개의 컨테이너를 관리 합니다.

Nginx 리버스 프록시 + HTTPS 완전 설정 튜토리얼 — Let's Encrypt 자동 갱신까지

한 줄 요약: Nginx를 리버스 프록시로 설정하고, Let's Encrypt 인증서로 HTTPS를 적용한 뒤 자동 갱신까지 구성하는 실전 튜토리얼이다. 이 글이 필요한 사람 Node.js, Python, Go 앱을 서버에 직접 배포하고 도메인+HTTPS를 붙이고 싶은 개발자 리버스 프록시 개념은 알지만 실제 설정 파일이 헷갈렸던 분 인증서 갱신을 수동으로 하다가 만료 사고를 낸 적 있는 분 ※ Ubuntu 22.04 LTS 기준.

개발자를 위한 Docker 실전 가이드 2026

한 줄 요약: Docker는 '내 로컬에서는 되는데'를 없애주는 컨테이너 기술로, Dockerfile → 이미지 → 컨테이너의 3단계 흐름을 이해하면 된다. 2026년 현재 Docker는 개발, 테스트, 배포 전 과정의 표준이 되었다. Docker를 쓰는 이유는 단순합니다: '내 컴퓨터에서는 되는데'를 없애는 것. 개발 환경을 코드로 정의하고, 어디서든 동일하게 실행할 수 있습니다.

NVIDIA NIM — 셀프호스트 LLM 추론 마이크로서비스 실전 가이드

한 줄 요약: NVIDIA NIM은 LLM 추론을 Docker 컨테이너 하나로 패키징해주는 마이크로서비스다. GTC 2026 이후 무료 티어가 16GPU까지 확대되면서, AI Enterprise 라이선스 없이도 셀프호스트 LLM 서비스를 만들 수 있게 됐다. NVIDIA NIM(NVIDIA Inference Microservices)은 LLM을 셀프호스트로 배포할 때 필요한 모든 것을 하나의 Docker 컨테이너로 패키징한 서비스 다.

Docker 멀티스테이지 빌드 실전 가이드 — 이미지 크기 90% 줄이기

Docker 이미지를 빌드했더니 1.2GB? Node.js 앱 하나에 이 용량은 과하다. 멀티스테이지 빌드를 쓰면 같은 앱을 100~200MB로 줄일 수 있다. 이 가이드에서는 실제 Dockerfile을 단계별로 리팩토링하면서, 이미지 크기가 어디서 불어나고 어떻게 잘라내는지 직접 확인한다. 단순히 "멀티스테이지 쓰세요"가 아니라, 왜 각 단계가 필요한지, 어떤 레이어가 용량을 먹는지 EXPLAIN하며 진행한다. ※ 이 글은 2026년 3월 기준, Docker 27.x / Node.js ...

GitHub Actions CI/CD 비용이 월 $2,000을 넘었을 때 — 워크플로우 최적화로 80% 절감한 사례

GitHub Actions 사용량이 늘면서 월 CI/CD 비용이 $2,000을 넘긴 5인 스타트업이 있었다. 빌드 시간은 느려지고 비용은 계속 올라갔다. 이 팀은 Next.js 모노레포를 운영하는 B2B SaaS 스타트업이다. 프론트엔드 2개, 백엔드 API 1개, 공유 패키지 3개로 구성된 Turborepo 모노레포였다.

프로덕션 배포 체크리스트 — 서비스 출시 전 반드시 점검해야 할 42개 항목

배포 당일 장애의 80%는 "알고 있었지만 안 한 것"에서 발생한다. 이 체크리스트는 백엔드 서비스를 프로덕션에 처음 올리거나, 대규모 변경을 배포할 때 사용하는 점검표다. 인프라, 보안, 모니터링, 롤백 전략까지 — 한 항목이라도 빠지면 새벽 3시에 전화가 울린다. 단순히 "코드가 돌아간다"와 "프로덕션에서 안정적으로 서비스된다" 사이에는 수십 개의 점검 항목이 있다. 이 글은 실무에서 반복적으로 놓치는 항목을 6개 영역, 42개 체크 항목 으로 정리했다. 팀 내 배포 프로세스에 복붙해...

Docker Compose vs Kubernetes — 언제 무엇을 선택할까

한 줄 요약: 팀 규모가 10명 이하이고 서비스가 단일 서버에서 돌아간다면 Docker Compose로 충분하다. 멀티 노드 오케스트레이션, 자동 스케일링, 무중단 배포가 필요한 시점에 Kubernetes로 전환해라. Docker Compose와 Kubernetes는 둘 다 컨테이너를 정의하고 실행하는 도구지만, 설계 목표가 근본적으로 다르다. Docker Compose는 단일 호스트(single host) 위에서 여러 컨테이너를 하나의 논리적 애플리케이션으로 묶어 실행 하는 도구다.

Docker Compose vs Kubernetes — 실무에서 언제 무엇을 쓸까

Docker Compose와 Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션의 양 극단이다. Compose는 로컬 개발과 소규모 배포에서 빠르고 단순하게 동작하고, Kubernetes는 프로덕션 규모의 복잡한 워크로드를 자동화한다. 두 도구는 "컨테이너를 실행한다"는 공통점을 제외하면 설계 철학이 완전히 다르다. Compose는 단일 호스트에서 여러 컨테이너를 정의하고 함께 띄우는 도구다.