GLM-5 vs DeepSeek V4 vs Llama 4 Maverick — 어떤 걸 써야 할까?
MIT 라이선스 GLM-5(SWE-bench 77.8%), 1T Engram DeepSeek V4, 10M 컨텍스트 Llama 4. 2026년 오픈소스 프론티어 3강의 코딩·추론·비용·라이선스를 실무 기준으로 비교한다.
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코딩·SWE 작업은 GLM-5, 장문 코드 + 캐시 활용은 DeepSeek V4, 초장문 컨텍스트 + 멀티모달은 Llama 4
핵심 비교표
| GLM-5 | DeepSeek V4 | Llama 4 Maverick | |
|---|---|---|---|
| 컨텍스트 윈도우 | 200K tokens | 1M tokens | 1M tokens |
| 코딩 강도 | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ |
| 추론 강도 | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ |
| 가격 | API: 입력 $1.00/1M · 출력 $3.20/1M (chat.z.ai 무료) | 오픈소스 무료 / API 입력 $0.30/1M · 출력 $1.10/1M | 무료 오픈소스 (셀프호스팅 GPU 비용 별도) |
| 오픈소스 | MIT 라이선스, HF 공개 | Apache 2.0, 셀프호스팅·파인튜닝 자유 | 완전 오픈, 상용 가능 |
| 멀티모달 | text | text, image | text, image |
| 도구 호출 | 지원 | 지원 | 지원 |
| 지연시간 | 중간 | 중간 | varies |
| license | - | - | - |
상황별 추천 전체 보기
소프트웨어 엔지니어링 (SWE-bench)GLM-5
초장문 컨텍스트 (1M+ 토큰)Llama 4 Maverick
API 비용 최소화DeepSeek V4
멀티모달 (이미지+텍스트)Llama 4 Maverick
고난도 추론 (HLE 기준)GLM-5
라이선스 자유도GLM-5
셀프호스팅 (최소 GPU)Llama 4 Maverick
각 도구 장단점
GLM-5
장점
- SWE-bench Verified 77.8% — 오픈소스 최상위 코딩 성능
- Humanity's Last Exam 50.4% — 고난도 추론 벤치마크 상위
- MIT 라이선스 — 완전 자유 오픈소스
- API 입력 $1.00/1M — Claude Opus 대비 약 6배 저렴
단점
상세 보기 →- 744B MoE 모델 — 셀프호스팅 시 대규모 GPU 필요
- GLM-5-Code API는 출력 $5.00/1M으로 비교적 고가
- 영어·중국어 외 다국어 성능 검증 부족
DeepSeek V4
장점
- 입력 $0.30/1M — GPT-5.4 대비 8배, Claude Opus 대비 17배 저렴
- 1M 토큰 컨텍스트 — 장문 코드베이스 전체 처리 가능
- Engram 아키텍처(MoE 2.0) — V3 대비 메모리 40% 절감
- Apache 2.0 오픈소스 — 셀프호스팅·파인튜닝 자유
단점
상세 보기 →- 벤치마크 자체 보고 — 제3자 독립 검증 미완료 (2026.03 기준)
- 셀프호스팅 시 대규모 GPU 클러스터 필요 (1T 파라미터)
- 중국 기반 — 일부 기업에서 데이터 주권 우려 가능
Llama 4 Maverick
장점
- Scout: 10M 토큰 컨텍스트 (오픈소스 최대)
- Maverick: 멀티모달 벤치마크 GPT-4o 초과
- MoE 아키텍처 — 효율적 추론
- 완전 오픈소스 + 상용 라이선스
단점
상세 보기 →- 클라우드 API 모델 대비 셋업 복잡
- Maverick은 다중 GPU 필요
- 공식 지원·SLA 없음
자주 묻는 질문
코딩용 오픈소스 모델 1순위는?
GLM-5입니다. SWE-bench Verified 77.8%로 오픈소스 중 가장 높으며, 프로프라이어터리 모델에 근접합니다. 다만 API 비용은 $1.00/1M으로 DeepSeek V4($0.30/1M)보다 비쌉니다.
GLM-5와 DeepSeek V4 중 어떤 것을 선택해야 하나요?
코딩 품질 우선이면 GLM-5, 비용·캐시 활용·장문 처리 우선이면 DeepSeek V4입니다. DeepSeek V4는 1M 컨텍스트와 캐시 히트 $0.03/1M으로 대량 반복 작업에 유리합니다.
Llama 4는 언제 유리한가요?
10M 토큰 컨텍스트가 필요하거나 멀티모달(이미지+텍스트) 작업이 있을 때 유리합니다. Scout은 H100 1대로 실행 가능해 셀프호스팅이 가장 쉽습니다.
GLM-5의 라이선스가 MIT면 어떤 장점이 있나요?
MIT 라이선스는 오픈소스 중 가장 관대한 라이선스입니다. 상용·수정·재배포에 제약이 거의 없어 기업 내부 모델로 파인튜닝하거나 제품에 임베드하기 가장 자유롭습니다.