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AI/LLM — 관련 콘텐츠 194건

노션 AI는 비즈니스와 엔터프라이즈 요금제에 들어 있고, 무료와 플러스 요금제는 정해진 횟수만큼 체험할 수 있습니다. 마이크로소프트 코파일럿은 웹, 앱, 엣지에서 무료로 쓸 수 있고, 워드와 엑셀 같은 데스크톱 앱 안에서 쓰려면 Microsoft 365 개인용 구독이 필요합니다. AICE는 KT가 운영하는 AI 활용 능력 시험입니다.

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제미나이 무료 한도 케이스 2026 | Flash 코딩·이미지 막힘·AI Pro 전환
제미나이 무료 한도 케이스 2026 | Flash 코딩·이미지 막힘·AI Pro 전환
제미나이(Gemini) 무료 표준 한도와 구글 AI Plus·Pro를 스프린트 한 주 케이스로 비교한다. Flash 코딩 보조 범위, 이미지 생성 막힘, 컨텍스트 3.2만 vs 100만 토큰, 사용량 2배·4배 배율, 한국어 이미지 프롬프트 한계, 원화·부가세 확인 순서를 표로 정리. LLM·개발자·API와 앱 구독 구분 가이드.
AI/LLM2026-08-01
구글 제미나이 로보틱스 2026 | 전구 92%·조작 데모 파일럿 체크
구글 제미나이 로보틱스 2026 | 전구 92%·조작 데모 파일럿 체크
구글 제미나이 로보틱스(Gemini Robotics) 계열 보도의 전구 돌려 빼기 약 92% 성공률, 봉투 매듭·지퍼백 조작 데모와 다섯 손가락 핸드 제어를 정리한다. 비전-언어-행동 스택, 파일럿 적합성 표, 평가 프로토콜, 안전·로깅·버전 고정 체크리스트, 제품 팀 결론 5줄. AI 에이전트·로봇·LLM·개발자·온디바이스 연동 전 실무 가이드.
AI/LLM2026-07-31
챗지피티 무료 한도 천장 판정 | 한국어 토큰·이미지 쿨다운·플러스 손익분기
챗지피티 무료 한도 천장 판정 | 한국어 토큰·이미지 쿨다운·플러스 손익분기
챗지피티(ChatGPT) 무료 한도를 텍스트·상위 모델·이미지 천장으로 나누고, 한국어 입력의 토큰 소모 체감, 이미지 쿨다운 우회, 1인 개발 작업 유형별 무료 유지 신호, 플러스 월 구독의 원화·시간 손익분기 계산, 제미나이·API·코딩 도구 조합까지 판정 순서로 정리한다. AI/LLM·개발자·토큰·API 실무 가이드.
AI/LLM2026-07-30
챗지피티 무료 한도 실습 2026 | 메시지·이미지 제한 확인과 절약 워크플로
챗지피티 무료 한도 실습 2026 | 메시지·이미지 제한 확인과 절약 워크플로
챗지피티(ChatGPT) 무료 계정의 상위 모델·이미지·파일 한도를 화면에서 읽고, 한국어 프롬프트 토큰 추정·대화 분리·하루 워크플로·월 손익 판정까지 단계별로 실습한다. 1인 개발자 기준 무료 유지 vs 플러스 전환, 오픈AI FAQ·요금 페이지 확인 루틴, 짧은 템플릿과 로그 양식 포함. AI/LLM·개발자 생산성 가이드.
AI/LLM2026-07-29
엔비디아 오픈AI 2500억 달러 보증 2026 | 순환 금융·개발 예산
엔비디아 오픈AI 2500억 달러 보증 2026 | 순환 금융·개발 예산
엔비디아가 오픈AI 미국 대형 데이터센터에 약 2,500억 달러 지급보증을 추진한다는 2026년 7월 보도와 순환 금융 논란을 정리한다. 보증·지분·칩 매출 구분, API·GPU 예산 3버킷, 시나리오별 벤더 리스크 대응, 국내 AIDC·자체 칩 맥락까지. AI/LLM·클라우드·데이터센터·개발자 인프라 비용 판단용 실무 가이드.
AI/LLM2026-07-28
챗지피티 무료 vs 플러스 2026 | 메시지 한도·이미지 생성·전환 기준
챗지피티 무료 vs 플러스 2026 | 메시지 한도·이미지 생성·전환 기준
챗지피티(ChatGPT) 무료와 플러스(Plus) 월 20달러를 메시지 한도·상위 모델 강등·이미지 생성 제한·원화·부가세 실청구 감각으로 나란히 비교한다. 한국어 입력 시 토큰 소모 체감, 1인 개발자가 무료로 충분한 케이스와 유료 전환 손익 분기, 7일 사용 패턴 판정까지. AI/LLM·개발자 생산성·API와 구독 경계를 가르는 실무 가이드.
AI/LLM2026-07-28
제미나이 2.5 Flash thinking 예산·API 가격 정리 - 켜기·끄기 분기 기준
제미나이 2.5 Flash thinking 예산·API 가격 정리 - 켜기·끄기 분기 기준
구글 제미나이 2.5 Flash(Gemini 2.5 Flash) thinking 예산 파라미터 thinkingBudget 설정법, 입력·출력·thinking 토큰 단가 구조, 무료 티어와 유료 전환 시 한도 차이, Python·Node.js SDK 호출 예시, 클로드·챗지피티·깃허브 코파일럿과 어떤 상황에서 갈라야 하는지 공식 문서 기준으로 정리. AI API 비용 최적화·LLM 개발자·제미나이 도입 검토 중인 백엔드·풀스택 개발자를 위한 실무 가이드.
AI/LLM2026-07-26
삼성SDS 앤트로픽 파트너십 2026 | 클로드 기업 AI·7만 명
삼성SDS 앤트로픽 파트너십 2026 | 클로드 기업 AI·7만 명
삼성SDS와 앤트로픽의 첫 전략적 파트너십, 클로드 엔터프라이즈 관계사 20곳·약 7만 명 배포, 사내 메시지 100만 건·클로드 코드 비중, 응용형 AI 엔지니어 양성 발표를 정리한다. 개발자·AX 담당이 회사 테넌트와 개인 구독을 가르고 PoC 전 데이터 위치·시팅·멀티 벤더 분담·LLM 보안 체크리스트를 맞추는 실무 가이드다.
AI/LLM2026-07-26
키미 K3 완전 분석 2026 | 2.8T 오픈·1M 컨텍스트·API 가격
키미 K3 완전 분석 2026 | 2.8T 오픈·1M 컨텍스트·API 가격
문샷 AI 키미 K3(Kimi K3) 2.8조 파라미터 오픈 예정 모델의 스펙, API 모델명 kimi-k3, reasoning_effort, 캐시 히트·미스·출력 토큰 단가, 장시간 코딩 에이전트 한계를 공식 문서 기준으로 정리한다. 개발자 LLM·AI 코딩 도구·오픈소스 가중치 선택과 클로드·코파일럿 분기, 보안 체크까지 한 글에 담았다.
AI/LLM2026-07-26
카이스트 엔비디아 공동연구소 2026 | 3억 달러·에이전틱·네모트론
카이스트 엔비디아 공동연구소 2026 | 3억 달러·에이전틱·네모트론
2026년 7월 카이스트와 엔비디아가 김재철 에이아이 대학원에 공동 연구소를 설립한다고 발표한 내용을 정리한다. 5년 3억 달러·연 5천만 달러 컴퓨트, 한국어·산업 맞춤 에이전틱 모델, 네모트론 오픈 모델, 연 10명 연구 지원·인턴·채용 경로. 개발자·연구·스타트업이 LLM·에이전트·클라우드 예산을 나눌 때 쓸 표와 FAQ.
AI/LLM2026-07-25
신진서 vs 카타고 1국 패배 — 2점 접바둑 AI, 오픈소스 자가대국이 남긴 교훈
신진서 vs 카타고 1국 패배 — 2점 접바둑 AI, 오픈소스 자가대국이 남긴 교훈
세계 최강권 신진서 9단이 바둑 AI 카타고(KataGo) 2점 접바둑 3번기 1국에서 패했다. 알파고 이후 10년, 오픈소스 엔진·자가대국·평가 프로토콜이 개발자에게 의미하는 것. LLM 벤치마크 핸디캡, 공정 비교, 닫힌 규칙 vs 열린 업무 일반화 과신을 정리한 AI/LLM·오픈소스 해설. 강화학습·평가셋·데이터 파이프라인을 다루는 개발자 참고용.
AI/LLM2026-07-18
미라 무라티 잉클링 공개 — 싱킹머신즈랩 오픈웨이트·사고량 조절·팅커 전략
미라 무라티 잉클링 공개 — 싱킹머신즈랩 오픈웨이트·사고량 조절·팅커 전략
오픈AI 전 CTO 미라 무라티의 싱킹머신즈랩이 첫 범용 모델 잉클링(Inkling)을 오픈웨이트로 공개했다. 9750억 파라미터 MoE, 사고량(thinking budget) 조절, 기업 맞춤 팅커(Tinker) 플랫폼, 딥시크·키미 참고 보도까지. 셀프호스팅 LLM·오픈소스 모델·API 비용·데이터 주권을 저울질하는 개발자·백엔드·ML 팀을 위한 도입 체크리스트와 라이선스 주의점.
AI/LLM2026-07-18
소버린 AI 글로벌 진출 전략 2026 — 국가대표 AI·K-LLM 일정과 이중 트랙 설계
소버린 AI 글로벌 진출 전략 2026 — 국가대표 AI·K-LLM 일정과 이중 트랙 설계
소버린 AI(Sovereign AI) 글로벌 진출 주문과 국가대표 AI·K-LLM 일정을 개발 실무 관점으로 정리한다. 인프라·모델·운영·규제 네 층, 국산·글로벌 이중 트랙 라우팅, 데이터 주권·프롬프트 로그 체크리스트, AI 바우처·공공 납품 대응까지. LLM·API·클라우드 선택과 제품 로드맵에 바로 넣는 의사결정 표와 FAQ.
AI/LLM2026-07-17
카카오톡 PC 챗지피티 포 카카오 — 6차 업데이트 요약·이미지·오픈채팅 봇 총정리
카카오톡 PC 챗지피티 포 카카오 — 6차 업데이트 요약·이미지·오픈채팅 봇 총정리
카카오톡 6차 정기 업데이트(v26.6.0)로 챗지피티 포 카카오가 PC 버전까지 확대됐다. 채팅방 메시지 요약, 챗지피티 이미지 2.0 재생성, 오픈채팅 챗봇 베타, 채널 24시간 삭제까지 한 번에 정리한다. 메신저 임베디드 AI·개인정보·개발자 제품 설계 관점에서 실무 체크리스트와 API·LLM 활용 경계를 안내한다.
AI/LLM2026-07-16
메타 뮤즈 이미지 철회 — 인스타그램 사진을 AI 생성 재료로 쓴 기능, 3일 만에 중단
메타 뮤즈 이미지 철회 — 인스타그램 사진을 AI 생성 재료로 쓴 기능, 3일 만에 중단
메타(Meta)가 2026년 7월 7일 공개한 뮤즈 이미지(Muse Image) 기능이 3일 만에 중단됐다. 인스타그램 공개 계정을 '@' 멘션하면 그 사진을 AI 이미지 생성 재료로 사용하는 기능이 동의 없이 기본 활성화(opt-out)로 설계되어 SAG-AFTRA와 배우들의 강한 반발을 샀다. 동의 기본값, AI 기능의 opt-in 설계 원칙, 초상권 보호 관점에서 이번 사건의 교훈을 정리한다.
AI/LLM2026-07-13
아마존 CTO 경고 — AI 비용 폭탄에 기업이 프론티어 모델 대신 오픈소스로 이동하는 이유
아마존 CTO 경고 — AI 비용 폭탄에 기업이 프론티어 모델 대신 오픈소스로 이동하는 이유
아마존 CTO 워너 보겔스가 UN AI for Good 서밋에서 밝힌 AI 비용 위기 — Uber 4개월 만에 2026 AI 예산 소진, 딥시크·Llama·Mistral 오픈소스 모델이 프론티어 모델 비용의 5~20분의 1로 대부분 작업을 처리한다는 분석과 모델 라우팅·파인튜닝·셀프호스팅 전환 판단 기준을 AWS 비용 절감 관점에서 정리합니다.
AI/LLM2026-07-12
챗GPT 워크 출시 완전 가이드 — 오픈AI 업무 자동화 에이전트와 GPT-5.6 API Sol·Terra·Luna 선택법
챗GPT 워크 출시 완전 가이드 — 오픈AI 업무 자동화 에이전트와 GPT-5.6 API Sol·Terra·Luna 선택법
오픈AI가 2026년 7월 9일 업무용 AI 에이전트 챗GPT 워크(ChatGPT Work)를 출시했다. 문서·스프레드시트·프레젠테이션·웹앱을 완성된 결과물로 자동 생성하며, 수 시간 분량의 복잡한 업무도 처리한다. 동시에 출시된 GPT-5.6은 Sol($5/$30), Terra($2.50/$15), Luna($1/$6) 세 가지 티어 API로 공개됐다. Responses API의 Programmatic Tool Calling으로 인메모리 코드 실행 기반 도구 조율이 가능해졌고, 멀티에이전트 베타도 열렸다. 클로드 코드·코덱스와 어떻게 다르고 어떤 시나리오에서 챗GPT 워크를 선택해야 하는지 실무 기준으로 정리한다.
AI/LLM2026-07-11
오픈AI GPT-Live 완전 가이드 — 풀듀플렉스 보이스, GPT-5.5 위임, 개발자 API 전망
오픈AI GPT-Live 완전 가이드 — 풀듀플렉스 보이스, GPT-5.5 위임, 개발자 API 전망
오픈AI가 2026년 7월 8일 GPT-Live를 출시하며 챗지피티(ChatGPT) 어드밴스드 보이스 모드를 완전 대체했다. 풀듀플렉스 아키텍처로 사용자와 AI가 동시에 발화하며, 복잡한 추론은 GPT-5.5에 자동 위임한다. GPT-Live-1(유료 플랜 기본값)과 GPT-Live-1 mini(무료 기본값) 두 버전이 출시됐다. 실시간 AI 음성 앱을 개발하는 개발자를 위해 풀듀플렉스 모델의 작동 원리, 기존 어드밴스드 보이스 모드와의 핵심 차이 3가지, API 사전 신청 방법, 도입 시 상태 기계 설계 고려사항을 정리한다.
AI/LLM2026-07-10
그록 4.5 완전 분석 — 커서 공동 훈련, MoE 아키텍처, 코딩 에이전트 성능 비교
그록 4.5 완전 분석 — 커서 공동 훈련, MoE 아키텍처, 코딩 에이전트 성능 비교
xAI가 2026년 7월 그록 4.5(Grok 4.5)를 출시했다. V9 아키텍처 기반 1.5조 파라미터 MoE 모델로, 커서(Cursor)와 공동 훈련해 에이전틱 코딩에 최적화됐다. DeepSWE 1.0 벤치마크 62%, Terminal Bench 2.1 83.3% 기록이며 API 가격은 입력 $2/M, 출력 $6/M, 500K 컨텍스트 창 지원. SWE Bench Pro 기준 클로드 오푸스 4.8 대비 출력 토큰 4.2배 효율을 보인다. 클로드 코드·코덱스와 병행 시 어떤 상황에서 그록 4.5가 유리한지, 실무 라우팅 전략도 정리했다.
AI/LLM2026-07-10
딥시크 자체 AI 추론 칩 개발 완전 분석 — 엔비디아·화웨이 의존 탈피와 인퍼런스 비용 변화
딥시크 자체 AI 추론 칩 개발 완전 분석 — 엔비디아·화웨이 의존 탈피와 인퍼런스 비용 변화
딥시크가 2026년 7월 자체 AI 추론(inference) 칩 개발에 착수했다. 미국의 GPU 수출 규제가 역설적으로 중국 AI 반도체 자립을 가속화하는 구조를 분석한다. 추론 칩이 학습 칩과 어떻게 다른지, 즈푸·바이두·알리바바도 뛰어든 자체 칩 경쟁 현황, 오픈AI·구글·앤트로픽의 자체 실리콘 전략과 비교, 그리고 딥시크 API를 프로덕션에서 쓰는 개발자를 위한 멀티 프로바이더 전략과 로컬 추론 옵션까지 정리한다. AI API 가격 구조와 지정학적 리스크 모두를 이해해야 하는 시대다.
AI/LLM2026-07-09

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