LLM 모델Google
Gemini 3 Deep Think
Google's most powerful reasoning model for science and research
Gemini 3 Deep Think는 Google DeepMind가 2026년 3월 26일 출시한 극한 추론 특화 모델이다. 반복적 다경로 추론(iterative multi-path reasoning)을 통해 ARC-AGI-2 84.6%, 국제수학올림피아드(IMO)·물리올림피아드(IPhO)·화학올림피아드(IChO) 금메달 수준의 성능을 달성한다. 1M 토큰 컨텍스트를 지원하며, 과학 연구·복잡한 엔지니어링 문제 해결에 특화되어 있다. Gemini API를 통해 연구자·엔지니어·기업에 얼리 액세스로 제공 중이며, AI Ultra 구독자에게도 롤아웃 중이다.
컨텍스트
1M tokens
입력 가격
~$4.00/1M tokens
출력 가격
~$16.00/1M tokens
멀티모달
text, image
핵심 역량
추론 강도
ARC-AGI-2 84.6%, 올림피아드 금메달
컨텍스트 윈도우
1M 토큰
과학 연구
수학적 추측 반증 등 실제 연구 활용
자기 검증
다경로 추론으로 답변 전 로직 검증
코딩 강도
추론 특화, 범용 코딩은 Pro/Opus급
비용 효율
태스크당 고비용 — 어려운 문제 전용
장점
- ARC-AGI-2 84.6% — 추론 벤치마크 최상위
- IMO·IPhO·IChO 금메달 수준의 과학·수학 추론
- 반복적 다경로 추론(multi-path reasoning)으로 자기 검증
- 1M 토큰 컨텍스트 지원
- 수학적 추측(conjecture) 반증 등 실제 연구 성과 입증
- Gemini 생태계 통합 (Vertex AI, AI Studio)
단점
- 추론 토큰 과금으로 태스크당 비용이 Pro 대비 10배 이상 ($13.62/task vs $0.96)
- 얼리 액세스 — 일반 개발자 접근 제한적
- 일반적인 대화·코딩 작업에는 과도한 비용
- 응답 지연 높음 — 깊은 추론에 시간 소요
- 범용 작업에는 Gemini 3.1 Pro가 더 적합