K8s 클러스터 운영 비용의 40%가 리소스 낭비에서 발생한다. VPA 기반 라이트사이징으로 requests/limits를 실사용량에 맞추고, Spot 노드 풀 3단 구조, Karpenter 오토스케일링, 비프로덕션 환경 스케줄링, Kubecost·OpenCost·CAST AI FinOps 도구까지 단계별 비용 절감 전략을 정리한다.
Kubernetes 클러스터 운영 비용의 60~70%는 컴퓨팅 리소스 낭비에서 발생한다. 리소스 요청(requests)과 실사용량(usage)의 격차를 줄이는 라이트사이징, Spot/Preemptible 노드 활용, 네임스페이스별 비용 할당, FinOps 도구 도입까지 실전 비용 최적화 전략을 단계별로 정리한다.
CNCF FinOps 보고서(2025)에 따르면 기업이 프로비저닝한 K8s 리소스 중 평균 40%가 실제로 사용되지 않는다. 비용이 새는 대표적인 지점은 다음과 같다:
라이트사이징은 Pod의 resources.requests와 resources.limits를 실사용량에 맞게 조정하는 작업이다. 이것만으로 30~50% 비용 절감이 가능한 경우가 많다.
VPA (Vertical Pod Autoscaler) 활용: VPA를 mode: "Off"로 설정하면 자동 조정 없이 추천값만 확인할 수 있다. 추천값을 검토한 후 수동으로 반영하는 것이 안전하다.
VPA 추천값 확인 (recommender-only 모드)# VPA 설치 (recommender만) kubectl apply -f https://github.com/kubernetes/autoscaler/releases/latest/download/vpa-v1-crd-gen.yaml kubectl apply -f https://github.com/kubernetes/autoscaler/releases/latest/download/vpa-v1-rbac.yaml # VPA 오브젝트 생성 (Off 모드 — 추천만) apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1 kind: VerticalPodAutoscaler metadata: name: my-app-vpa spec: targetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: my-app updatePolicy: updateMode: "Off" # 추천값만 제공, 자동 변경 없음 # 추천값 확인 kubectl describe vpa my-app-vpa # → Lower Bound / Target / Upper Bound 확인 # Target 값을 requests로, Upper Bound를 limits로 설정
라이트사이징 실전 원칙:
Spot(AWS) / Preemptible(GCP) / Spot(Azure) 인스턴스는 온디맨드 대비 60~90% 저렴하지만, 클라우드 제공자가 2분 전 통보로 회수할 수 있다. 이를 안전하게 활용하려면 노드 풀을 용도별로 분리해야 한다.
노드 풀 3단 구조:
EKS Spot 노드 풀 설정 (eksctl)# eksctl로 Spot 노드 풀 추가 apiVersion: eksctl.io/v1alpha5 kind: ClusterConfig metadata: name: my-cluster region: ap-northeast-2 managedNodeGroups: - name: spot-workers instanceTypes: - m5.xlarge - m5a.xlarge - m5d.xlarge # 여러 인스턴스 타입으로 가용성 확보 spot: true minSize: 2 maxSize: 20 labels: node-type: spot taints: - key: spot value: "true" effect: PreferNoSchedule # Spot 허용 워크로드만 배치 # Deployment에서 Spot 노드 허용 spec: template: spec: tolerations: - key: spot operator: Equal value: "true" effect: PreferNoSchedule affinity: nodeAffinity: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 1 preference: matchExpressions: - key: node-type operator: In values: [spot]
K8s 오토스케일링은 Pod 레벨(HPA)과 노드 레벨(Cluster Autoscaler/Karpenter) 두 계층으로 작동한다.
stabilizationWindowSeconds로 급격한 스케일다운을 방지비프로덕션 환경 스케줄링: 개발·스테이징 환경을 업무 시간에만 가동하면 비용을 65% 절감할 수 있다.
비용 최적화의 전제는 현재 어디에 얼마가 쓰이는지 아는 것이다. 네임스페이스·레이블 기반으로 비용을 할당하면 팀별 책임 소재가 명확해진다.
FinOps 도구 비교:
| 도구 | 유형 | 비용 | 특징 |
|---|---|---|---|
| Kubecost | 오픈소스 | 무료 (Pro $199/월~) | 실시간 비용 할당, 라이트사이징 추천 |
| OpenCost | CNCF 오픈소스 | 무료 | Kubecost 코어 엔진 기반, Prometheus 통합 |
| CAST AI | SaaS | 절감액의 20~30% | 자동 라이트사이징 + Spot 관리 + 비용 리포트 |
| Spot.io (NetApp) | SaaS | 절감액 기반 | Spot 관리 + 오토스케일링 자동화 |
비용 라벨링 표준: 모든 K8s 리소스에 다음 라벨을 붙여야 비용 리포트가 의미 있다.
team: 담당 팀 (backend, data, platform)env: 환경 (prod, staging, dev)service: 서비스명 (api, worker, scheduler)cost-center: 비용 센터 코드 (재무팀과 합의)라벨 없는 리소스는 비용 할당이 불가능하다. Admission Webhook으로 라벨 미부착 리소스 배포를 차단하는 정책을 권장한다.