LLM 모델 선택 가이드 — 가격 vs 성능 기준 2026
GPT-5.4, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, Llama 4 중 용도에 맞는 LLM을 선택하는 의사결정 가이드.
선택 기준
용도
코딩 / 범용 챗봇 / 문서 분석 / 멀티모달 / 파인튜닝
예산
무료(오픈소스) / 저비용 / 성능 우선
프라이버시
API 사용 가능 / 로컬 실행 필수
컨텍스트 크기
128K 이하 충분 / 1M 필요
의사결정 트리
Q1. 코딩 에이전트가 주 용도인가요?
예 → Claude Opus 4.6
아니오 → 다음 질문
Q2. 비용 최적화가 최우선인가요?
예 → Gemini 3.1 Flash-Lite ($0.25/1M)
아니오 → 다음 질문
Q3. 파인튜닝이 필요한가요?
예 → GPT-5 또는 Llama 4
아니오 → 다음 질문
Q4. 로컬 실행이 필수인가요?
예 → Llama 4
아니오 → 용도에 따라 Claude 또는 GPT
상황별 추천
코딩 에이전트Claude Opus 4.6
코딩 벤치마크 최상위 + 1M 컨텍스트
범용 챗봇/앱GPT-5.4
가장 큰 생태계 + 파인튜닝
비용 최적화Gemini 3.1 Pro
입력 $1.25/1M으로 최저가
프라이버시/셀프호스팅Llama 4 Maverick
오픈소스 + 로컬 실행
긴 문서 분석Claude Opus 4.6
1M 토큰 컨텍스트