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AI / LLM

파인튜닝 vs 프롬프트 엔지니어링 — 언제 무엇을 쓸까

LLM 커스터마이징의 두 가지 접근법을 비교하고 선택 기준을 제시.

LLM 커스터마이징의 두 가지 접근법을 비교하고 선택 기준을 제시.

두 가지 접근법

LLM을 내 용도에 맞추는 방법은 크게 두 가지: 프롬프트 엔지니어링(입력을 잘 구성)과 파인튜닝(모델 자체를 재학습). 2026년 현재 대부분의 경우 프롬프트로 충분하고, 파인튜닝은 매우 특수한 경우에만 필요합니다.

선택 기준

프롬프트가 적합한 경우: 범용 작업, 빠른 반복, 비용 절약, 모델 업데이트 자동 반영. 파인튜닝이 필요한 경우: 매우 특수한 도메인 용어, 일관된 출력 형식이 필수, 수만 건 이상의 학습 데이터 보유.

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