AI 할루시네이션 방지 전략 — 개발자 실전 가이드

LLM의 거짓 출력을 줄이고 신뢰도를 높이는 실용적 방법.

할루시네이션은 AI가 사실이 아닌 내용을 자신있게 생성하는 현상입니다. 코딩에서는 존재하지 않는 API 함수 호출, 잘못된 라이브러리 버전 참조, 허구의 설정 옵션 제안 등으로 나타납니다.

• 1. 출처 확인 요청: '공식 문서 링크도 알려줘'
• 2. 단계별 검증: 생성된 코드를 바로 실행/테스트
• 3. RAG 활용: 실제 문서를 컨텍스트로 제공
• 4. 온도(temperature) 낮추기: 정확성 우선
• 5. 교차 검증: 다른 모델로 같은 질문